杨芳菲：别焦虑了！提示词、MCP、Skills根本不是你死我活的关系

杨芳菲：别焦虑了！提示词、MCP、Skills根本不是你死我活的关系 杨芳菲：别焦虑了！提示词、MCP、Skills根本不是你死我活的关系 Modified February 6 来，我给你讲个故事 想象一下你是个打工人，每天要处理各种杂活。 最早的时候（只有提示词）： 你遇到问题了，比如代码跑不通。你得： 1. 把代码复制出来 2. 打开ChatGPT，粘贴进去 3. 等AI给你答案 4. 把答案复制回来 5. 改代码，再跑一遍 6. 不对？重复以上步骤... 累不累？像不像在两个窗口之间当"人肉搬运工"？ 后来MCP来了： 世界突然不一样了！你可以直接跟AI说： • "帮我在桌面新建一个文件"——它真的建了 • "把这份Excel分析一下，结果存到新表里"——它真的做了 • "帮我跑一下这个测试"——它真的跑了 AI终于不只是"光说不练"了，它能真正帮你干活！ 但是问题又来了...... 当你的工作流程变复杂，你可能装了几十个MCP工具。这些工具的说明书，全都要塞进AI的"脑子"里。 结果呢？AI的脑子被塞爆了。 上下文太长，回复质量直线下降，token费用蹭蹭往上涨。就像让一个人同时记住100本操作手册，能记清楚才怪。 于是Skills出现了： Skills的精髓在于"按需加载"——用到哪本手册，再翻哪本。 不像之前那样一开始就把所有东西一股脑塞进去，Skills更聪明，需要的时候才读取。 而且Skills里的脚本可以直接执行很多任务，有时候根本不需要调用MCP。 所以，到底该用哪个？ 最佳实践？三者结合！ • 用 提示词 把AI调教成你想要的样子 • 用 Skills 沉淀你的领域知识和业务SOP • 用 MCP 搭建AI与外部世界的桥梁 它们是"铁三角"，不是"三国杀"。 最后，想说几句掏心窝的话 我知道现在AI圈每天都有新东西冒出来，看着眼花缭乱，心里难免发慌。 但说句实在的——很多工具虽然名字不一样，最终干的事儿差不多。 没必要每个都追，够用就好。 真正重要的，是沉淀自己的知识体系，打磨自己的业务能力。 工具会一直更新换代，但你对业务的理解、对问题的思考方式，这些才是真正属于你的东西。 每个人的时间和精力都是有限的，别把它浪费在追逐那些"听起来很厉害但其实用不上"的新概念上。 找到适合自己的，比追逐最新的更重要。 万物之始，大道至简，衍化至繁。 共勉。 来，我给你讲个故事 想象一下你是个打工人，每天要处理各种杂活。 最早的时候（只有提示词）： 你遇到问题了，比如代码跑不通。你得： 1. 把代码复制出来 2. 打开ChatGPT，粘贴进去 3. 等AI给你答案 4. 把答案复制回来 5. 改代码，再跑一遍 6. 不对？重复以上步骤... 累不累？像不像在两个窗口之间当"人肉搬运工"？ 后来MCP来了： 世界突然不一样了！你可以直接跟AI说： • "帮我在桌面新建一个文件"——它真的建了 • "把这份Excel分析一下，结果存到新表里"——它真的做了 • "帮我跑一下这个测试"——它真的跑了 AI终于不只是"光说不练"了，它能真正帮你干活！ 但是问题又来了...... 当你的工作流程变复杂，你可能装了几十个MCP工具。这些工具的说明书，全都要塞进AI的"脑子"里。 结果呢？AI的脑子被塞爆了。 上下文太长，回复质量直线下降，token费用蹭蹭往上涨。就像让一个人同时记住100本操作手册，能记清楚才怪。 于是Skills出现了： Skills的精髓在于"按需加载"——用到哪本手册，再翻哪本。 不像之前那样一开始就把所有东西一股脑塞进去，Skills更聪明，需要的时候才读取。 而且Skills里的脚本可以直接执行很多任务，有时候根本不需要调用MCP。 所以，到底该用哪个？ 最佳实践？三者结合！ • 用 提示词 把AI调教成你想要的样子 • 用 Skills 沉淀你的领域知识和业务SOP • 用 MCP 搭建AI与外部世界的桥梁 它们是"铁三角"，不是"三国杀"。 最后，想说几句掏心窝的话 我知道现在AI圈每天都有新东西冒出来，看着眼花缭乱，心里难免发慌。 但说句实在的——很多工具虽然名字不一样，最终干的事儿差不多。 没必要每个都追，够用就好。 真正重要的，是沉淀自己的知识体系，打磨自己的业务能力。 工具会一直更新换代，但你对业务的理解、对问题的思考方式，这些才是真正属于你的东西。 每个人的时间和精力都是有限的，别把它浪费在追逐那些"听起来很厉害但其实用不上"的新概念上。 找到适合自己的，比追逐最新的更重要。 万物之始，大道至简，衍化至繁。 共勉。 2026年了，AI圈子是真的卷。 技术的迭代已经不是按“年”算，而是按“周”甚至按“天”在跳动。一两个月就蹦出一个新名词，前一个还没摸透，下一个王炸就贴脸开大。 很多人跟我吐槽：“真的学不动了，生怕稍微闭会儿眼，就彻底被时代甩在身后。” 从最初大家疯狂研究提示词（Prompt），到后来 MCP 协议引发的骚动，再到最近席卷而来的 Skills（技能）浪潮。唱衰的声音此起彼伏：“提示词已死”、“MCP 要被淘汰了”、“Skills 才是未来”。 但在我看来，这三者根本不是你死我活的对手，而是各司其职、相互配合的好搭档。 先说说这三兄弟各自是干嘛的 我们要先看清一个真相：它们解决的是完全不同的问题。 • 提示词（Prompt）：相当于你跟AI说话的"艺术"。告诉它背景是什么、你想要什么、按什么格式输出。简单说，就是给AI定规矩、画重点。 • MCP（Model Context Protocol）：这玩意儿让AI"长了手脚"。以前AI只能动嘴皮子，现在它能操作外部工具了——调接口、查数据库，都靠它。 • Skills：可以理解为AI的操作手册。把你们团队的业务流程、最佳实践写下来，需要的时候拿出来看，不需要的时候放一边。