分享一个把Skill工作流打包成电脑App的新玩法，再不用每次都靠对话框了

分享一个把Skill工作流打包成电脑App的新玩法，再不用每次都靠对话框了分享一个把Skill工作流打包成电脑App的新玩法，再不用每次都靠对话框了 Modified June 25 No access 0b2erua7uaab6aaipxz2yvvfddod7kgqd6qa.f10002 00:00 现在每天跟Agent对话的时候第一轮都默认看plan模式，先把我那一大坨思路理顺。比方我经常会随手丢一句，帮我检查这个 folder，然后把 bug 修好，顺便整理一下代码跟文件结构，要确保功能不要坏掉，最后让我知道怎么跑。这句甚至可以说，就是我平时一天发给Agent里十条语音有五条都是这结构的。但这里面其实有一堆没讲清楚的东西。检查到什么程度？能不能重构？能不能删文件？测试命令是什么？一系列的问题这些东西你不说，Agent 就会猜。猜对了，爽。猜错了，开始返工。 Prompt Organizer做的就是中间这一步。 Code block Markdown 待上线代码可运行性扫描请对提供的代码仓库进行全面检查与优化。任务 1. 完整检查：列出所有文件，识别关键模块、配置文件和潜在问题（包括但不限于语法错误、逻辑漏洞、未使用的变量、死代码）。 2. 修复所有bug ：确保每个修复不破坏已有功能；修复后需添加注释说明原因。 3. 整理文件结构：按功能或模块重组文件（例如将工具函数放入 utils/、路由放入 routes/），移除冗余或空文件，重命名含糊的文件名。 4. 验证功能：运行项目现有的测试命令（若未提供，请自动检测 package.json / setup.py / go.mod 等寻找测试脚本）；若无测试，则建议至少编写一个冒烟测试来验证核心入口。 5. 输出运行指南：给出简洁的启动命令、依赖安装步骤、环境要求（如 Node = 16 或 Python 3.9+）。输出格式请提供以下四部分内容：整理后的文件结构树（仅展示变更目录及文件）修复清单（每个bug的位置、现象、修复方法）验证结果（测试命令及通过/失败状态）运行说明（包括安装、配置、启动命令）约束不引入新的外部依赖，除非修复需要且经用户确认不更改公共API签名或配置文件格式所有修改应保持向后兼容请开始执行。除了提示语优化，我还把每天看选题用到的ai news rader做成了App， Daily Trend Brief｜每日AI趋势简报每天都要看AI新闻，看技术社区，还有看各种产品动态。这些信息都太散了，今天在Hacker News，明天在 X，后天在Reddit，再后天又跑到某个产品博客里。所以有这样一个App，可以每天固定帮我读取ai news rader里的技术热点，然后整理成一份可以直接看的报告，还可以用macos自带的Siri配音来有声听书。 macapp语音模式 Unable to preview. Please download the file. 本来我以为，这个测试的重点就是看KroWork能不能把App做出来。结果做到一半发现，它还能设定定时任务。这下把输出节奏也固定下来了。可以设置每天 9 点自动跑，也可以每小时跑。测试的时候甚至可以每分钟跑一次。关键是，这些东西跑通之后，不是只留在KroWork里面。它真的可以变成Mac上的本地工具。只要Install to Launchpad开启了，启动时一键下载到本机。以后你不需要每次都打开KroWork，从头找到项目，再重新跑一遍。它就跟你电脑里的其他 App 一样，应用列表里，双击一键打开启用。那这就很简单了。单个Agent能够用的Skill可能就三五十个，数量比较有限，还会经常忘名字。但只要我的电脑内存还够，我就可以让这些Skill都具象化成一个一个App，自动剪辑Skill变成 App， GPT Image2生成配图 Skill变成App。把PDF转换成微信读书Skill，也变成 App。通通App，每个都记得自己的活，每个都不用我重新对话。每个都躺在桌面上，等我双击，不受任何限制。 @ 作者 / 卡尔 & yc星辰最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们点赞｜在看｜转发｜评论 📣 如果想要第一时间收到推送，不妨给我个星标🌟 如果你有更有趣的玩法，欢迎在评论区聊聊🤝 更多的内容正在不断填坑中…… No access 0b2erua7uaab6aaipxz2yvvfddod7kgqd6qa.f10002 00:00 No access 0b2erua7uaab6aaipxz2yvvfddod7kgqd6qa.f10002 00:00 现在每天跟Agent对话的时候第一轮都默认看plan模式，先把我那一大坨思路理顺。比方我经常会随手丢一句，帮我检查这个 folder，然后把 bug 修好，顺便整理一下代码跟文件结构，要确保功能不要坏掉，最后让我知道怎么跑。这句甚至可以说，就是我平时一天发给Agent里十条语音有五条都是这结构的。但这里面其实有一堆没讲清楚的东西。检查到什么程度？能不能重构？能不能删文件？测试命令是什么？一系列的问题这些东西你不说，Agent 就会猜。猜对了，爽。猜错了，开始返工。 Prompt Organizer做的就是中间这一步。除了提示语优化，我还把每天看选题用到的ai news rader做成了App， Daily Trend Brief｜每日AI趋势简报每天都要看AI新闻，看技术社区，还有看各种产品动态。这些信息都太散了，今天在Hacker News，明天在 X，后天在Reddit，再后天又跑到某个产品博客里。所以有这样一个App，可以每天固定帮我读取ai news rader里的技术热点，然后整理成一份可以直接看的报告，还可以用macos自带的Siri配音来有声听书。 macapp语音模式 Unable to preview. Please download the file. macapp语音模式 Unable to preview. Please download the file. 本来我以为，这个测试的重点就是看KroWork能不能把App做出来。结果做到一半发现，它还能设定定时任务。这下把输出节奏也固定下来了。可以设置每天 9 点自动跑，也可以每小时跑。测试的时候甚至可以每分钟跑一次。关键是，这些东西跑通之后，不是只留在KroWork里面。它真的可以变成Mac上的本地工具。只要Install to Launchpad开启了，启动时一键下载到本机。以后你不需要每次都打开KroWork，从头找到项目，再重新跑一遍。它就跟你电脑里的其他 App 一样，应用列表里，双击一键打开启用。那这就很简单了。单个Agent能够用的Skill可能就三五十个，数量比较有限，还会经常忘名字。但只要我的电脑内存还够，我就可以让这些Skill都具象化成一个一个App，自动剪辑Skill变成 App， GPT Image2生成配图 Skill变成App。把PDF转换成微信读书Skill，也变成 App。通通App，每个都记得自己的活，每个都不用我重新对话。每个都躺在桌面上，等我双击，不受任何限制。 @ 作者 / 卡尔 & yc星辰最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们点赞｜在看｜转发｜评论 📣 如果想要第一时间收到推送，不妨给我个星标🌟 如果你有更有趣的玩法，欢迎在评论区聊聊🤝 更多的内容正在不断填坑中…… 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/VhjDJaVR... https://mp.weixin.qq.com/s/VhjDJaVR... 原创 AI沃茨 AI沃茨卡尔的AI沃茨2026年6月24日 18:57 越用AI越觉得，Skill这小玩意儿真的太上头了，技能包随便挑，一个Skill专门读 PDF，一个Skill专门做浏览器自动化，昨天还有一个视频自动工作流skill上github trending了，可以这样说，只要是个固定任务，都能被做成skill重复用。但用久了就会发现，Skill也只是第一步，因为真实工作很少是一个动作的，通常是一个Skill解决一个点，多个Skill串起来，才形成了工作流。然后我又又又发现了新问题，常用的工作流搭好了，它还是住在平台里比方各种Agent的对话框里，每次用的时候感觉还不够优雅，还是要吃模型额度，遇到参数还要重新填，遇到上下文还要重新确认。那为什么不把已经跑通的工作流，直接变成一个本地App呢？不用每次都重新打开对话框，不用每次都重新描述我是谁，我要什么，输出到哪。就是双击一下，它就按我定好的规矩跑。所以我跟快手新发的KroWork一拍即合，来把ai news rader这个刚刚破千星的项目做成一个新应用，提前预告一下我们基本把ui重构了一遍，支持上某书某音某X还有新的分类栏，故事线和时间轴。 KroWork的定位跟Claude Cowork差不多，有在优化本地文件的频繁读写。在页面上看就是一个桌面工作台，左边是 Start，Kro Workshop、My Kro Apps，右边可以直接跟 Agent 交互，让它按你的需求生成可共享的应用。这跟隔壁的Codex Site、Claude Code Artifacts有点像，都是把我们本地反复使用的工作流沉淀下来，再分享给别人使用。如果不想从零开始，也可以在Kro Workshop找参考。你可以把它理解成一个应用广场，直接把别人的成功工作流复制成自己的起点直接使用或者二次开发都很方便。以前我们学prompt模板，现在是学做一个能跑的 App。想到能做成本地应用，我立马想到的，不是什么特别宏大的系统。我第一个想到的，是复刻一个自己每天真的会用的小工具。 Prompt Organizer提示词生成器。它干的事特简单，就是把我那些乱七八糟的AI指令，本地整理成真正能交给Agents的提示词。