DeepSeek-V3.1的能力接入 ClaudeCode框架

DeepSeek V3.1的能力接入 ClaudeCode框架 DeepSeek V3.1的能力接入 ClaudeCode框架 Modified September 11, 2025 🔗 原文链接： DeepSeek V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步 原创 深度求索 DeepSeek2025年08月21日 14:25 北京 今天，我们正式发布 DeepSeek V3.1 。本次升级包含以下主要变化： • 混合推理架构 ：一个模型同时支持思考模式与非思考模式； • 更高的 思考效率 ：相比 DeepSeek R1 0528，DeepSeek V3.1 Think 能在更短时间内给出答案； • 更强的 Agent 能力 ：通过 Post Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 • 官方 App 与网页端模型 已同步升级为 DeepSeek V3.1 。用户可以通过 “深度思考” 按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。 DeepSeek API 也已同步升级， deepseek chat 对应 非思考模式 ， deepseek reasoner 对应 思考模式 ， 且上下文均已扩展为 128K。同时，API Beta 接口支持了 strict 模式的 Function Calling，以确保输出的 Function 满足 schema 定义。（详见官方文档： https://api docs.deepseek.com/zh cn/guides/function calling ） 另外，我们增加了对 Anthropic API 格式的支持，让大家可以轻松将 DeepSeek V3.1 的能力接入 Claude Code 框架。（详见官方文档： https://api docs.deepseek.com/zh cn/guides/anthropic api ） 工具调用/智能体支持增强 编程智能体 表 1：编程智能体测评（SWE 使用内部框架测评 ，相比开源框架 OpenHands 所需轮数更少；Terminal Bench 使用官方 Terminus 1 framework ） 在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal Bench）测试中， DeepSeek V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。 搜索智能体 表 2：搜索智能体测评（测试结果调用商用搜索引擎 API+网页过滤+128K context window；R1 0528 使用内部 workflow 模式测试；HLE 测试同时使用 python 与 search 工具） DeepSeek V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek V3.1 性能已大幅领先 R1 0528。 思考效率提升 我们的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1 Think 在输出 token 数减少 20% 50% 的情况下，各项任务的平均表现与 R1 0528 持平。 在各项评测指标得分基本持平的情况下（AIME 2025: 87.5/88.4， GPQA: 81/80.1， liveCodeBench: 73.3/74.8），R1 0528 与 V3.1 Think 的 token 消耗量对比图 同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek V3 0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。 API & 模型开源 模型开源 V3.1的 Base 模型在 V3 的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了 840B tokens。Base 模型与后训练模型均已在 Huggingface 与魔搭开源。 Base 模型： • Hugging Face: • https://huggingface.co/deepseek ai/DeepSeek V3.1 Base • 魔搭： • https://modelscope.cn/models/deepseek ai/DeepSeek V3.1 Base 后训练模型： • Hugging Face: • https://huggingface.co/deepseek ai/DeepSeek V3.1 • 魔搭： • https://modelscope.cn/models/deepseek ai/DeepSeek V3.1 需要注意的是，DeepSeek V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。另外，V3.1 对分词器及 chat template 进行了较大调整，与 DeepSeek V3 存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。 价格调整 我们将于 北京时间 2025 年 9 月 6 日凌晨 起 ，对 DeepSeek 开放平台 API 接口调用价格进行如下调整： • 执行新版价格表（如下图所示，详见定价页面）； • 取消 夜间时段优惠 。 在 9 月 6 日前，所有 API 服务仍按 原价格政策 计费 ，您可继续享受当前优惠。 同时，为更好地满足用户的调用需求，我们已进一步扩容 API 服务资源，欢迎使用！ DeepSeek V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步 夜间时段优惠 🔗 原文链接： DeepSeek V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步 DeepSeek V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步 原创 深度求索 DeepSeek2025年08月21日 14:25 北京 今天，我们正式发布 DeepSeek V3.1 。本次升级包含以下主要变化： • 混合推理架构 ：一个模型同时支持思考模式与非思考模式； • 更高的 思考效率 ：相比 DeepSeek R1 0528，DeepSeek V3.1 Think 能在更短时间内给出答案； • 更强的 Agent 能力 ：通过 Post Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 • 官方 App 与网页端模型 已同步升级为 DeepSeek V3.1 。用户可以通过 “深度思考” 按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。 DeepSeek API 也已同步升级， deepseek chat 对应 非思考模式 ， deepseek reasoner 对应 思考模式 ， 且上下文均已扩展为 128K。同时，API Beta 接口支持了 strict 模式的 Function Calling，以确保输出的 Function 满足 schema 定义。（详见官方文档： https://api docs.deepseek.com/zh cn/guides/function calling ） 另外，我们增加了对 Anthropic API 格式的支持，让大家可以轻松将 DeepSeek V3.1 的能力接入 Claude Code 框架。（详见官方文档： https://api docs.deepseek.com/zh cn/guides/anthropic api ） 工具调用/智能体支持增强 编程智能体 表 1：编程智能体测评（SWE 使用内部框架测评 ，相比开源框架 OpenHands 所需轮数更少；Terminal Bench 使用官方 Terminus 1 framework ） 在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal Bench）测试中， DeepSeek V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。 搜索智能体 表 2：搜索智能体测评（测试结果调用商用搜索引擎 API+网页过滤+128K context window；R1 0528 使用内部 workflow 模式测试；HLE 测试同时使用 python 与 search 工具） DeepSeek V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek V3.1 性能已大幅领先 R1 0528。 思考效率提升 我们的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1 Think 在输出 token 数减少 20% 50% 的情况下，各项任务的平均表现与 R1 0528 持平。 在各项评测指标得分基本持平的情况下（AIME 2025: 87.5/88.4， GPQA: 81/80.1， liveCodeBench: 73.3/74.8），R1 0528 与 V3.1 Think 的 token 消耗量对比图 同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek V3 0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。 API & 模型开源 模型开源 V3.1的 Base 模型在 V3 的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了 840B tokens。Base 模型与后训练模型均已在 Huggingface 与魔搭开源。 Base 模型： • Hugging Face: • https://huggingface.co/deepseek ai/DeepSeek V3.1 Base • 魔搭： • https://modelscope.cn/models/deepseek ai/DeepSeek V3.1 Base 后训练模型： • Hugging Face: • https://huggingface.co/deepseek ai/DeepSeek V3.1 • 魔搭： • https://modelscope.cn/models/deepseek ai/DeepSeek V3.1 需要注意的是，DeepSeek V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。另外，V3.1 对分词器及 chat template 进行了较大调整，与 DeepSeek V3 存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。 价格调整 我们将于 北京时间 2025 年 9 月 6 日凌晨 起 ，对 DeepSeek 开放平台 API 接口调用价格进行如下调整： • 执行新版价格表（如下图所示，详见定价页面）； • 取消 夜间时段优惠 。 夜间时段优惠 在 9 月 6 日前，所有 API 服务仍按 原价格政策 计费 ，您可继续享受当前优惠。 同时，为更好地满足用户的调用需求，我们已进一步扩容 API 服务资源，欢迎使用！