OCR实用的神来了！PaddleOCR-VL 1.5 全面实测，对比DeepSeek-OCR-2

OCR实用的神来了！PaddleOCR VL 1.5 全面实测，对比DeepSeek OCR 2 OCR实用的神来了！PaddleOCR VL 1.5 全面实测，对比DeepSeek OCR 2 Modified January 31 识别结果：PaddleOCR VL1.5，DeepSeekOCR 2表格公式部分是有错误的 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 还有一些特有的能力，都是deepseek ocr 2不具备的。 教育场景下划线、波浪线文字 文档检测与识别 这个是可以检测到文本框信息，以及文本内容。 最后， 整体测试下来，PaddleOCR的地位暂时是应该没有人可以撼动了， Gemimi 3.0 Pro虽然效果也很好，但参数太大了， PaddleOCR 只有0.9B的参数， 可见百度在这方面的技术&数据积累， PaddleOCR也是69k star了 称之为OCR的神，谁赞成，谁反对 欢迎评论区留言讨论！ 识别结果：PaddleOCR VL1.5，DeepSeekOCR 2表格公式部分是有错误的 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 还有一些特有的能力，都是deepseek ocr 2不具备的。 教育场景下划线、波浪线文字 文档检测与识别 这个是可以检测到文本框信息，以及文本内容。 最后， 整体测试下来，PaddleOCR的地位暂时是应该没有人可以撼动了， Gemimi 3.0 Pro虽然效果也很好，但参数太大了， PaddleOCR 只有0.9B的参数， 可见百度在这方面的技术&数据积累， PaddleOCR也是69k star了 称之为OCR的神，谁赞成，谁反对 欢迎评论区留言讨论！ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/obItg2d0... https://mp.weixin.qq.com/s/obItg2d0... 原创 刘聪NLP 刘聪NLP 刘聪NLP2026年1月29日 23:41 江苏 大家好，我是刘聪NLP。 前天DeepSeekOCR更新了 ，但是评论区在说PaddleOCR牛逼，哈哈哈 前天DeepSeekOCR更新了 没毛病，本身在实验报告了PaddleOCR的指标就很高。 如果你有在真实场景使用过的话，那么差距就不是榜单上的那一点点，可以看 之前的实测 ，PaddleOCR的效果是真无敌。 之前的实测 如果说DeepSeekOCR是高立意的神， 那PaddleOCR必须是实战专家，这里不接受一点反驳，哈哈哈哈 今天PaddleOCR VL也更新了，开源了PaddleOCR VL 1.5模型， 这次主打在扭曲文档、暗光线识别以及扫描文档、倾斜文档等，就是更真实的场景； 同时增加了文本定位和识别的能力，可以输出文本行粒度的四个点坐标和文本内容，也增加了印章识别能力。 感觉PaddleOCR VL是在追着DeepSeekOCR打呀 ，哈哈哈哈 因为上次两家也是赶在一起，相差没几天 PS：上次Paddle先发，DS后发，这次反过来 PaddleOCR VL 1.5，依旧0.9B参数，依旧是经典三结构，图像编码器采用NaViT，MLP映射器，文本解码器采用ERNIE4.5 0.3B模型，如下 在OmniDoc Bench V1.5 中上，模型精度达到94.5%，超过Gemini3 Pro、DeepSeekOCR、Qwen3 VL 235B A22B等模型。 OCR模型有啥用呢？ DeepSeek OCR文章里也说了， 一个是在deeepseek lm进行问答时，解决用户上传图片的问题，就是先转成文字，在给llm回答； 第二个就是给deepseek造预训练数据。 在构造数据上，会更有用，因为现在网上数据都搞得差不多，但是其实还是有很多纸质化资源没有被使用的。 PS：我之前给一些领域做大模型本地化的时候，很多知识，都是扫描件或者PDF的，很需要OCR识别，同时解析的效果会严重影响后面的效果 我这里也是实测了PaddleOCR VL1.5的效果， 实话实说，deepseek ocr 2比起来，就像个弟弟。下面是对比实测， PS：想快速使用，可以直接到去 https://aistudio.baidu.com/paddleocr 小学生手写识别 考察手写体识别效果，除了连笔之外，写的不好看也是一种。 识别结果：PaddleOCR VL1.5识别正确，但是DeepSeekOCR 2存在错误，对于一些手写的字，会识别错误 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 表格识别 拍照抽象表格 识别结果：DeepSeekOCR 2表格识别串行，PaddleOCR VL1.5表头有丢失，但是内容没有问题 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 复杂的表格识别 识别结果：PaddleOCR VL1.5完全正确，DeepSeekOCR 2错误 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 形近字识别 形近字识别，把一些像的字放到一起 识别结果：PaddleOCR VL1.5、DeepSeekOCR 2都识别正常。 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 把一些相关词放到一起，VLM类的模型容易出现误识别或者停不下来的情况。 识别结果：PaddleOCR VL1.5正确，DeepSeekOCR 2识别漏了一个字，“风范”的风 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 公式识别 一般长公式识别 识别结果：PaddleOCR VL1.5正确，DeepSeekOCR 2错误 PaddleOCR VL1.5 DeepSeekOCR 2 超级长公式 PaddleOCR VL1.5也正确，nb 扭曲文档识别 识别结果：PaddleOCR VL1.5正确 长文本折页扭曲也ok。 识别结果：PaddleOCR VL1.5正确，页眉都识别了 综合长内容识别