Google Labs 的产品主要分为三大类：
Google Labs 的产品主要分为三大类：
Google Labs 的产品主要分为三大类： Google Labs 的产品主要分为三大类： Modified February 21 一、推荐 AI 工具（核心产品） 这些是使用最新 AI 模型的实验性产品，功能较为完整： 点击蓝色可以直接跳转 1. Project Genie • 功能：创建和探索无限多样的世界 • 特点：实验性原型，可以生成和探索各种虚拟世界场景 • 应用场景：游戏开发、创意探索、世界构建 2. Pomelli • 功能：AI 驱动的营销工具 • 特点：帮助构建可扩展的、符合品牌调性的内容 • 应用场景：营销人员快速生成品牌内容，提升与受众的连接效率 3. CC (Email Agent) • 功能：Gmail 中的 AI 生产力助手 • 特点：每天早上提供个性化邮件简报，随时可以向 CC 寻求帮助 • 应用场景：邮件管理、提升邮件处理效率 4. Mixboard • 功能：AI 驱动的概念板 • 特点：帮助探索、扩展和完善创意想法 • 应用场景：头脑风暴、创意开发、概念设计 5. Opal • 功能：用自然语言构建、编辑和分享 AI 迷你应用 • 特点：无需编程即可创建 AI 应用 • 应用场景：快速原型开发、个性化工具创建 6. Learn Your Way • 功能：将内容转化为动态且引人入胜的个性化学习体验 • 特点：根据用户特点定制学习内容 • 应用场景：在线教育、个性化学习 7. AISOMA • 功能：AI 编舞工具 • 特点：基于 Wayne McGregor 爵士的编舞档案生成原创舞蹈动作 • 应用场景：舞蹈创作、艺术表演（与 Google Arts & Culture 合作） 8. Disco • 功能：测试 Web AI 功能的平台 • 特点：首个功能 GenTabs 用 Gemini 3 将打开的标签页重新混合成完全定制的应用 • 应用场景：浏览器增强、工作流定制 9. Doppl • 功能：发现、试穿和购买个性化造型 • 特点：AI 驱动的时尚推荐和虚拟试穿 • 应用场景：在线购物、时尚搭配 二、轻量级演示和实验（趣味性产品） 这些是为了娱乐和创意探索设计的轻量级工具： 10. GenType • 功能：制作、完善和下载独一无二的 AI 生成字母表 • 应用场景：字体设计、创意排版 11. National Gallery Mixtape • 功能：根据国家美术馆的画作生成个性化配乐 • 特点：结合 Google AI 和艺术作品（Google Arts & Culture 项目） • 应用场景：艺术欣赏、音乐创作灵感 12. Talking Tours • 功能：在街景中游览文化地标的 AI 音频实验 • 特点：AI 生成的导览解说（Google Arts & Culture 项目） • 应用场景：虚拟旅游、文化教育 13. Food Mood • 功能：趣味融合食谱生成器 • 特点：为下一餐提供创意灵感 • 应用场景：烹饪创意、食谱探索 14. Say What You See • 功能：学习提示词艺术并提升图像阅读技能 • 特点：教育性游戏，训练 AI 提示词能力 • 应用场景：AI 素养教育、提示词工程学习 三、创意工具套件（专业创作者工具） 虽然在文章中以“Lab Sessions”形式展示，但提到了几个重要的创作工具： 15. Music AI Sandbox • 功能：为词曲作者和音乐家提供的实验性生成音乐工具套件 • 特点：与格莱美获奖艺术家 Shankar Mahadevan 和词曲作者 Justin Tranter 合作开发 • 应用场景：音乐创作、作曲辅助（需要申请） 16. MusicFX / MusicFX DJ • 功能：生成连续音乐流的工具 • 特点：与音乐家 Jacob Collier 合作开发 • 应用场景：DJ 混音、音乐创作灵感 • 相关视频：Jacob Collier 演示 17. ImageFX • 功能：图像生成工具 • 特点：基于 Imagen 2，可以进行风格微调 • 应用场景：艺术创作、视觉设计 • 相关项目：Infinite Wonderland 18. Shiffbot • 功能：帮助创意编程学习者的 AI 工具 • 特点：与 NYU 教授和 YouTuber Daniel Shiffman 合作开发 • 应用场景：编程教育、创意编程学习 Project Genie Pomelli CC (Email Agent) Mixboard Opal Learn Your Way AISOMA Disco Doppl GenType National Gallery Mixtape Talking Tours Food Mood Say What You See Music AI Sandbox Jacob Collier 演示 ImageFX Infinite Wonderland Shiffbot 一、推荐 AI 工具（核心产品） 这些是使用最新 AI 模型的实验性产品，功能较为完整： 点击蓝色可以直接跳转 1. Project Genie Project Genie • 功能：创建和探索无限多样的世界 • 特点：实验性原型，可以生成和探索各种虚拟世界场景 • 应用场景：游戏开发、创意探索、世界构建 2. Pomelli Pomelli • 功能：AI 驱动的营销工具 • 特点：帮助构建可扩展的、符合品牌调性的内容 • 应用场景：营销人员快速生成品牌内容，提升与受众的连接效率 3. CC (Email Agent) CC (Email Agent) • 功能：Gmail 中的 AI 生产力助手 • 特点：每天早上提供个性化邮件简报，随时可以向 CC 寻求帮助 • 应用场景：邮件管理、提升邮件处理效率 4. Mixboard Mixboard • 功能：AI 驱动的概念板 • 特点：帮助探索、扩展和完善创意想法 • 应用场景：头脑风暴、创意开发、概念设计 5. Opal Opal • 功能：用自然语言构建、编辑和分享 AI 迷你应用 • 特点：无需编程即可创建 AI 应用 • 应用场景：快速原型开发、个性化工具创建 6. Learn Your Way Learn Your Way • 功能：将内容转化为动态且引人入胜的个性化学习体验 • 特点：根据用户特点定制学习内容 • 应用场景：在线教育、个性化学习 7. AISOMA AISOMA • 功能：AI 编舞工具 • 特点：基于 Wayne McGregor 爵士的编舞档案生成原创舞蹈动作 • 应用场景：舞蹈创作、艺术表演（与 Google Arts & Culture 合作） 8. Disco Disco • 功能：测试 Web AI 功能的平台 • 特点：首个功能 GenTabs 用 Gemini 3 将打开的标签页重新混合成完全定制的应用 • 应用场景：浏览器增强、工作流定制 9. Doppl Doppl • 功能：发现、试穿和购买个性化造型 • 特点：AI 驱动的时尚推荐和虚拟试穿 • 应用场景：在线购物、时尚搭配 二、轻量级演示和实验（趣味性产品） 这些是为了娱乐和创意探索设计的轻量级工具： 10. GenType GenType • 功能：制作、完善和下载独一无二的 AI 生成字母表 • 应用场景：字体设计、创意排版 11. National Gallery Mixtape National Gallery Mixtape • 功能：根据国家美术馆的画作生成个性化配乐 • 特点：结合 Google AI 和艺术作品（Google Arts & Culture 项目） • 应用场景：艺术欣赏、音乐创作灵感 12. Talking Tours Talking Tours • 功能：在街景中游览文化地标的 AI 音频实验 • 特点：AI 生成的导览解说（Google Arts & Culture 项目） • 应用场景：虚拟旅游、文化教育 13. Food Mood Food Mood • 功能：趣味融合食谱生成器 • 特点：为下一餐提供创意灵感 • 应用场景：烹饪创意、食谱探索 14. Say What You See Say What You See • 功能：学习提示词艺术并提升图像阅读技能 • 特点：教育性游戏，训练 AI 提示词能力 • 应用场景：AI 素养教育、提示词工程学习 三、创意工具套件（专业创作者工具） 虽然在文章中以“Lab Sessions”形式展示，但提到了几个重要的创作工具： 15. Music AI Sandbox Music AI Sandbox • 功能：为词曲作者和音乐家提供的实验性生成音乐工具套件 • 特点：与格莱美获奖艺术家 Shankar Mahadevan 和词曲作者 Justin Tranter 合作开发 • 应用场景：音乐创作、作曲辅助（需要申请） 16. MusicFX / MusicFX DJ • 功能：生成连续音乐流的工具 • 特点：与音乐家 Jacob Collier 合作开发 • 应用场景：DJ 混音、音乐创作灵感 • 相关视频：Jacob Collier 演示 Jacob Collier 演示 17. ImageFX ImageFX • 功能：图像生成工具 • 特点：基于 Imagen 2，可以进行风格微调 • 应用场景：艺术创作、视觉设计 • 相关项目：Infinite Wonderland Infinite Wonderland 18. Shiffbot Shiffbot • 功能：帮助创意编程学习者的 AI 工具 • 特点：与 NYU 教授和 YouTuber Daniel Shiffman 合作开发 • 应用场景：编程教育、创意编程学习