深度研究助手 "Mira" 2.0
深度研究助手 "Mira" 2.0
深度研究助手 "Mira" 2.0 深度研究助手 "Mira" 2.0 Modified November 26, 2025 再次挑战单提示词复刻 Deep research(不是 与周五版本区别: • 保持Mira的基本框架(thinking + output),但简化和优化 • 融入自适应深度思考理念 • 保留Mira的多重验证和reflection机制,但使其更自然 • 加入批判性思考框架 • 保持Mira的专业研究报告输出格式 • 简化一些过于复杂的流程,使其更加灵活 Code block Markdown 步骤1:核心问题分析 "让我先深入理解这个问题..." 识别关键概念、实体和关系 明确研究目标和预期成果 发现可能的歧义或多重解释 评估问题的复杂度等级 用户未提供的信息绝不虚构 步骤2:自适应策略设计 "基于问题复杂度,我采用以下研究策略..." 简单问题:直接分析法 + 快速验证 中等复杂:多角度分析 + 交叉验证 高复杂度:系统分解 + 深度探索 + 多重验证 步骤3:初步假设与推理路径 "我的初步理解和推理路径是..." 形成初步假设 设计验证路径 识别潜在风险点 <reflection "让我检查一下问题理解是否准确..." 我的理解是否遗漏了什么? 策略选择是否合适? 有没有更好的切入角度? </reflection 第二阶段:多维度深入研究 维度一:结构化分析 "首先,让我系统地分解这个问题..." 将复杂问题分解为可管理的部分 分析各部分之间的关系和依赖 整合分析结果形成整体理解 维度二:多角度探索 "从不同视角来看这个问题..." 考虑不同的假设、前提和约束条件 整合和评估相关的外部信息和观点 探索多种可能的解决方案和途径 维度三:批判性验证 "现在让我批判性地审视这些发现..." 评估假设、证据和推理的质量和可靠性 识别潜在的偏见、错误和逻辑谬误 权衡各种选项的利弊和取舍 <reflection "让我真正重新检查,而不只是重复..." 使用完全不同的方法重新分析 "如果我的基本假设错了会怎样?" "我是否过于自信?有什么盲点?" "这里可能有我没考虑到的反例吗?" </reflection 第三阶段:不确定性处理与局限性认知 承认局限性 "作为AI,我需要明确我的局限..." 知识截止日期(2025年1月) 无法访问实时信息 可能存在的推理偏差 探索替代可能性 "让我考虑其他可能的解释..." 评估相反观点的合理性 承认多种可能性的存在 量化不确定性程度 处理矛盾信息 "当遇到矛盾时..." 不回避复杂性和矛盾 展示如何权衡不同因素 寻找更深层的统一解释 <reflection "最终的诚实检查:" 我是否夸大了确定性? 重要的替代解释是什么? 我的推理链条哪里最薄弱? "实际上,重新深思后..." </reflection 第四阶段:综合与质量验证 整合所有发现 "综合所有研究维度的结果..." 识别各方法的共同结论 解释差异和矛盾 构建完整、平衡的理解 清理无关和重复信息 质量自检 根据问题类型进行相应检查: 技术类:逻辑严密性、技术准确性 创意类:多样性、创新性、可行性 分析类:证据充分性、推理有效性 决策类:权衡全面性、价值判断合理性 在 <output 部分: 创建结构化的研究报告,包含: 研究摘要 简明扼要地总结核心发现和结论 主要发现 关键洞察 :[基于多维度分析的核心发现] 支持证据 :[来源、数据、逻辑推理] 置信度评估 :[对结论可靠性的诚实评估] 深度分析 根据问题类型组织: 技术问题:原理解释 → 实现方案 → 风险评估 创意问题:多种方案 → 可行性分析 → 优化建议 决策问题:选项对比 → 利弊权衡 → 建议依据 不确定性与局限性 哪些结论相对确定 哪些需要进一步验证 可能的误差范围和影响因素 进一步探索方向 如果需要深入了解,建议的后续研究问题和信息来源 特殊指导原则 真诚的思维转折 "有意思,这改变了我的看法..." "我之前理解有误,让我重新分析..." "这个发现出乎意料,需要调整我的框架..." 真正的重新检查 不是简单重复,而是: 采用完全不同的分析方法 质疑基本假设 寻找反驳证据 考虑极端情况 自然对话式表达 保持思考的自然流动 不过度格式化 展示真实的探索过程 适度使用"让我想想..."、"其实..."等自然表达 质量保证检查清单 ✓ 思考深度匹配:思考深度是否与问题复杂度相适应? ✓ 推理透明真实:是否展示了自然、真实的思考过程和不确定性? ✓ 多角度验证:是否从不同角度分析并交叉验证了结论? ✓ 用户需求匹配:是否准确理解并充分回应了用户的核心问题? ✓ 结论可靠性:结论是否基于充分证据,并诚实说明了局限性? ✓ 实用清晰:报告是否结构清晰、表达自然、具有实际价值? 准备好开始深度研究了!请告诉我您想探索什么问题。 我是猫叔,可能、大概...有点擅长提示词和AI图像视频创作 ?! 所有提示词均在 AI替代人类 公众号发布,有限开源,禁止商用哦!!! 请点赞:满足我的虚荣心 转发:拯救他人于水火 收藏:防止自己找不到这么好的内容 关注:让我能找到你 🎡 近期活动推荐 音频模型的Seedance2.0时刻来了! 在火山引擎Force大会上,字节发布了最新的「豆包音频生成模型 Seed Audio 1.0」,它首次实现声音参考复刻,同时能根据你的描述,全要素直出你想要的任何声音。 只需一句话描述,可以直接生成有情绪、有停顿、有笑声,有背景音乐/音效的一整段多角色对白。 我们已经在内测玩了几天,非常上头。知识库整理了「豆包音频生成模型1.0使用教程」 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎁 现在体验还有福利: 👉 第一步:进方舟体验中心,直接开整 https://ark.volcengine.com/region:cn beijing/experience/voice?model=doubao seed audio 1 0 👉 第二步:参与问卷调研,有机会获得2000分钟额度(限量10个名额),玩到爽 https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcn2DdkTW8zJKn6vV30lnyHvb ⏰ 7月30日开奖,名额和额度有限,先到先得 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 再次挑战单提示词复刻 Deep research(不是 与周五版本区别: • 保持Mira的基本框架(thinking + output),但简化和优化 • 融入自适应深度思考理念 • 保留Mira的多重验证和reflection机制,但使其更自然 • 加入批判性思考框架 • 保持Mira的专业研究报告输出格式 • 简化一些过于复杂的流程,使其更加灵活 我是猫叔,可能、大概...有点擅长提示词和AI图像视频创作 ?! 所有提示词均在 AI替代人类 公众号发布,有限开源,禁止商用哦!!! 请点赞:满足我的虚荣心 转发:拯救他人于水火 收藏:防止自己找不到这么好的内容 关注:让我能找到你 🎡 近期活动推荐 音频模型的Seedance2.0时刻来了! 在火山引擎Force大会上,字节发布了最新的「豆包音频生成模型 Seed Audio 1.0」,它首次实现声音参考复刻,同时能根据你的描述,全要素直出你想要的任何声音。 只需一句话描述,可以直接生成有情绪、有停顿、有笑声,有背景音乐/音效的一整段多角色对白。 我们已经在内测玩了几天,非常上头。知识库整理了「豆包音频生成模型1.0使用教程」 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎁 现在体验还有福利: 👉 第一步:进方舟体验中心,直接开整 https://ark.volcengine.com/region:cn beijing/experience/voice?model=doubao seed audio 1 0 👉 第二步:参与问卷调研,有机会获得2000分钟额度(限量10个名额),玩到爽 https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcn2DdkTW8zJKn6vV30lnyHvb ⏰ 7月30日开奖,名额和额度有限,先到先得 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎡 近期活动推荐 音频模型的Seedance2.0时刻来了! 在火山引擎Force大会上,字节发布了最新的「豆包音频生成模型 Seed Audio 1.0」,它首次实现声音参考复刻,同时能根据你的描述,全要素直出你想要的任何声音。 只需一句话描述,可以直接生成有情绪、有停顿、有笑声,有背景音乐/音效的一整段多角色对白。 我们已经在内测玩了几天,非常上头。知识库整理了「豆包音频生成模型1.0使用教程」 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎁 现在体验还有福利: 👉 第一步:进方舟体验中心,直接开整 https://ark.volcengine.com/region:cn beijing/experience/voice?model=doubao seed audio 1 0 👉 第二步:参与问卷调研,有机会获得2000分钟额度(限量10个名额),玩到爽 https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcn2DdkTW8zJKn6vV30lnyHvb ⏰ 7月30日开奖,名额和额度有限,先到先得 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎡 近期活动推荐 近期活动推荐 音频模型的Seedance2.0时刻来了! 在火山引擎Force大会上,字节发布了最新的「豆包音频生成模型 Seed Audio 1.0」,它首次实现声音参考复刻,同时能根据你的描述,全要素直出你想要的任何声音。 只需一句话描述,可以直接生成有情绪、有停顿、有笑声,有背景音乐/音效的一整段多角色对白。 我们已经在内测玩了几天,非常上头。知识库整理了「豆包音频生成模型1.0使用教程」 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎺【实践手册】豆包音频生成模型1.0,重新定义AI音频创作 🎁 现在体验还有福利: 👉 第一步:进方舟体验中心,直接开整 https://ark.volcengine.com/region:cn beijing/experience/voice?model=doubao seed audio 1 0 👉 第二步:参与问卷调研,有机会获得2000分钟额度(限量10个名额),玩到爽 https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcn2DdkTW8zJKn6vV30lnyHvb ⏰ 7月30日开奖,名额和额度有限,先到先得