比你年纪还大的CLI 却是AI用起来最顺手的

比你年纪还大的CLI 却是AI用起来最顺手的比你年纪还大的CLI 却是AI用起来最顺手的 Modified March 31 两条路线之争，以及Perplexity为什么选了"老路" 这里要提一个背景。 2024年底，Anthropic推出了MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）。简单理解，MCP是一套让AI Agent和外部软件对话的标准化接口。有统一的认证、权限管理和数据格式。听起来MCP应该是正解。但2026年初，一场激烈的路线之争爆发了。搜索引擎Perplexity在开发者大会上宣布：弃用MCP，转向CLI和REST API。理由很直白，MCP的schema太重了，光是接口描述就要吃掉40%到50%的上下文窗口，留给实际工作的空间大打折扣。而CLI几乎零成本。 gh 、 aws 、 kubectl 这些命令行工具已经存在了几十年，不需要为AI重新开发任何东西。但这并不意味着MCP没用。在多租户认证、权限治理、审计追踪这些企业级场景里，MCP的结构化优势是CLI无法替代的。 CLI是基础层，MCP是治理层。两者互补，而不是替代。这有点像高速公路和交通法规的关系，路得先修好，规则才有用武之地。 04 微软的教训：你不开门，AI会翻窗理解了CLI的价值，下一个问题是：为什么巨头们如此急切？看看微软就知道了。 Office 365 Copilot选择了一条封闭路线，AI能力内嵌在应用里，只能通过微软自己的接口使用。看似安全，实则危险。结果发生了什么？用户转向了OpenClaw等第三方Agent工具来操作Office。你不开门，人家翻窗户。 The Register的分析一针见血："几乎每个主要软件供应商都会发现自己不得不赶紧开发CLI，赶在竞争对手或某个熬夜的极客用Agent兼容接口复制出同样功能之前。" CLI Anything项目的爆火就是最好的证明，即使你不主动做CLI，开源社区也会替你做一个。到时候，数据流向、用户体验、商业关系全都不在你手里了。封闭不是护城河，而是给自己修的牢房。 05 同一道题，三种答法回到国内。飞书、钉钉、企业微信几乎同一周开源CLI，但仔细看，三家的策略完全不同。飞书走的是"高速公路"模式。 2500个API全部开放，MIT协议（业内最宽松），让所有AI Agent都能进来调用。它的逻辑是：企业沉淀的工作数据和上下文是真正的资产，越多Agent来调用，这些数据资产的价值越大。飞书赌的是，在Agent时代，开放度就是竞争力。钉钉走的是"铁路网"模式。花了一年重写底层架构，让所有产品能力变成AI可直接调用的系统指令，再通过"悟空"作为统一调度枢纽，选择性地对外开放。钉钉背靠阿里的全链路商业生态，它的逻辑是：越重要的能力越应该在闭环内统一调度，而不是当零件让外面自由拼装。企业微信走的是"村村通"模式。 7个品类、12个技能，步伐克制，优先面向10人以下的小团队。企业微信押注的是私域流量和微信的社交关系链，这是飞书和钉钉都不具备的差异化资源。先在小团队验证，再逐步扩大。三种策略没有绝对对错。飞书赌规模效应，钉钉赌生态控制力，企业微信赌社交壁垒。真正的赢家，要到Agent大规模落地之后才能见分晓。 06 当AI不需要"账号"，按席位收费还有用吗？所有这些动作背后，还有一个更大的恐惧。 2026年第一季度，全球软件股市值蒸发了 2万亿美元。2月3日被称为"软件黑色星期二"，标普500软件指数单日暴跌13%。触发这场暴跌的导火索是Anthropic同时发布了Claude Cowork和Claude Code。后者年化收入达到 25亿美元，占Anthropic企业收入的一半以上。更惊人的数据是：GitHub上4%的公共代码提交已经由Claude Code完成，预计年底将超过20%。这组数字让整个SaaS行业打了个寒颤，业界甚至造了一个新词叫"SaaSpocalypse"，SaaS末日。恐慌的根源在于一个简单的逻辑： SaaS的收费模式建立在"人坐在屏幕前"这个假设上。当AI Agent替代了那个人，账单发给谁？ TechCrunch的分析点出了更深一层：AI不仅在替代使用软件的人，还在替代软件本身。当编程Agent能在几小时内构建出一个定制化工具，"买还是自建"的天平正在急剧倒向自建。这就解释了为什么巨头们如此急迫地开放CLI，如果你的软件不能被Agent高效调用，Agent会绕过你；如果Agent连绕过你都懒得绕，它干脆自己写一个替代品。新的KPI正在浮现：不是DAU（日活用户数），而是 Agent调用频次。在这个新游戏里，谁被AI调用得最多，谁就活得最好。 07 40年后，命令行为了AI自由好的，CY也想这里和大家一起回顾一下。让我们拉远视角。 1984年，Macintosh让普通人告别了命令行，图形界面从此统治计算机世界四十年。这是一次伟大的进化，让技术变得人人可用。 2026年，计算机的"用户"不再只是人类。AI Agent正在成为软件的主要调用者，而它们不需要鼠标，不需要图标，只需要文字。于是命令行回来了。不是倒退，是螺旋上升。如果你是创业者：现在构建的任何产品，都要问自己一个问题，"AI Agent怎么调用我的产品？"如果答案是"只能通过界面操作"，你可能已经落后了。如果你是从业者：CLI和Agent工具链正在成为新的必修技能。不是回到过去，而是面向未来。如果你是所有人：接下来几年，你和软件的关系会发生根本变化。你不再是每个App的直接操作者，而是告诉AI你想要什么，AI替你去操作一切。 40年前离开命令行，是为了人类更方便。 40年后回到命令行，是为了AI更自由。而我们所有人，都站在这个转折点上。 END 两条路线之争，以及Perplexity为什么选了"老路" 这里要提一个背景。 2024年底，Anthropic推出了MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）。简单理解，MCP是一套让AI Agent和外部软件对话的标准化接口。有统一的认证、权限管理和数据格式。听起来MCP应该是正解。但2026年初，一场激烈的路线之争爆发了。搜索引擎Perplexity在开发者大会上宣布：弃用MCP，转向CLI和REST API。理由很直白，MCP的schema太重了，光是接口描述就要吃掉40%到50%的上下文窗口，留给实际工作的空间大打折扣。而CLI几乎零成本。 gh 、 aws 、 kubectl 这些命令行工具已经存在了几十年，不需要为AI重新开发任何东西。但这并不意味着MCP没用。在多租户认证、权限治理、审计追踪这些企业级场景里，MCP的结构化优势是CLI无法替代的。 CLI是基础层，MCP是治理层。两者互补，而不是替代。这有点像高速公路和交通法规的关系，路得先修好，规则才有用武之地。 04 微软的教训：你不开门，AI会翻窗理解了CLI的价值，下一个问题是：为什么巨头们如此急切？看看微软就知道了。 Office 365 Copilot选择了一条封闭路线，AI能力内嵌在应用里，只能通过微软自己的接口使用。看似安全，实则危险。结果发生了什么？用户转向了OpenClaw等第三方Agent工具来操作Office。你不开门，人家翻窗户。 The Register的分析一针见血："几乎每个主要软件供应商都会发现自己不得不赶紧开发CLI，赶在竞争对手或某个熬夜的极客用Agent兼容接口复制出同样功能之前。" CLI Anything项目的爆火就是最好的证明，即使你不主动做CLI，开源社区也会替你做一个。到时候，数据流向、用户体验、商业关系全都不在你手里了。封闭不是护城河，而是给自己修的牢房。 05 同一道题，三种答法回到国内。飞书、钉钉、企业微信几乎同一周开源CLI，但仔细看，三家的策略完全不同。飞书走的是"高速公路"模式。 2500个API全部开放，MIT协议（业内最宽松），让所有AI Agent都能进来调用。它的逻辑是：企业沉淀的工作数据和上下文是真正的资产，越多Agent来调用，这些数据资产的价值越大。飞书赌的是，在Agent时代，开放度就是竞争力。钉钉走的是"铁路网"模式。花了一年重写底层架构，让所有产品能力变成AI可直接调用的系统指令，再通过"悟空"作为统一调度枢纽，选择性地对外开放。钉钉背靠阿里的全链路商业生态，它的逻辑是：越重要的能力越应该在闭环内统一调度，而不是当零件让外面自由拼装。企业微信走的是"村村通"模式。 7个品类、12个技能，步伐克制，优先面向10人以下的小团队。企业微信押注的是私域流量和微信的社交关系链，这是飞书和钉钉都不具备的差异化资源。先在小团队验证，再逐步扩大。三种策略没有绝对对错。飞书赌规模效应，钉钉赌生态控制力，企业微信赌社交壁垒。真正的赢家，要到Agent大规模落地之后才能见分晓。 06 当AI不需要"账号"，按席位收费还有用吗？所有这些动作背后，还有一个更大的恐惧。 2026年第一季度，全球软件股市值蒸发了 2万亿美元。2月3日被称为"软件黑色星期二"，标普500软件指数单日暴跌13%。触发这场暴跌的导火索是Anthropic同时发布了Claude Cowork和Claude Code。后者年化收入达到 25亿美元，占Anthropic企业收入的一半以上。更惊人的数据是：GitHub上4%的公共代码提交已经由Claude Code完成，预计年底将超过20%。这组数字让整个SaaS行业打了个寒颤，业界甚至造了一个新词叫"SaaSpocalypse"，SaaS末日。恐慌的根源在于一个简单的逻辑： SaaS的收费模式建立在"人坐在屏幕前"这个假设上。当AI Agent替代了那个人，账单发给谁？ TechCrunch的分析点出了更深一层：AI不仅在替代使用软件的人，还在替代软件本身。当编程Agent能在几小时内构建出一个定制化工具，"买还是自建"的天平正在急剧倒向自建。这就解释了为什么巨头们如此急迫地开放CLI，如果你的软件不能被Agent高效调用，Agent会绕过你；如果Agent连绕过你都懒得绕，它干脆自己写一个替代品。新的KPI正在浮现：不是DAU（日活用户数），而是 Agent调用频次。在这个新游戏里，谁被AI调用得最多，谁就活得最好。 07 40年后，命令行为了AI自由好的，CY也想这里和大家一起回顾一下。让我们拉远视角。 1984年，Macintosh让普通人告别了命令行，图形界面从此统治计算机世界四十年。这是一次伟大的进化，让技术变得人人可用。 2026年，计算机的"用户"不再只是人类。AI Agent正在成为软件的主要调用者，而它们不需要鼠标，不需要图标，只需要文字。于是命令行回来了。不是倒退，是螺旋上升。如果你是创业者：现在构建的任何产品，都要问自己一个问题，"AI Agent怎么调用我的产品？"如果答案是"只能通过界面操作"，你可能已经落后了。如果你是从业者：CLI和Agent工具链正在成为新的必修技能。不是回到过去，而是面向未来。如果你是所有人：接下来几年，你和软件的关系会发生根本变化。你不再是每个App的直接操作者，而是告诉AI你想要什么，AI替你去操作一切。 40年前离开命令行，是为了人类更方便。 40年后回到命令行，是为了AI更自由。而我们所有人，都站在这个转折点上。 END 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/1iuFltml... https://mp.weixin.qq.com/s/1iuFltml... 原创 CY CHENYUE CY CHENYUE AI街溜子2026年3月31日 15:18 广东 2026 CLI × AI AGENT 深度分析命令行复活：为什么科技巨头突然集体"倒退"40年它们争的不是用户的眼球，而是AI Agent的注意力哈喽啊，大家好，我是CY。今天想和大家聊聊Cli 这个岁数可能比我们大多数人还大的为什么最近突然就又火了。所以今天聊下为什么是cli，对后续的我们会带来什么。 2026年最魔幻的一幕，不是AI又刷新了什么跑分，而是全球最大的几家软件公司，突然集体回到了黑底白字的命令行界面。 3月5日，Google开源了Workspace CLI。 3月27日，钉钉跟进。 3月28日，飞书上线。 3月30日，企业微信入场。四天，四大办公软件，同一个动作，把自己的全部能力，塞进一个终端窗口里。哈哈哈，我爱这魔幻的世界。如果你对命令行的记忆还停留在DOS时代的黑屏幕，这件事听起来像个集体发疯。但当你看完它背后的逻辑，你会意识到：这可能是过去十年软件行业最重要的转折点。它们争的不是用户的眼球，而是AI Agent的注意力。 01 巨头们做了同一件"奇怪"的事 3月5日，Google把Gmail、日历、文档、表格、网盘等全部产品线打包进一个叫 gws 的命令行工具，开源在GitHub上，内置40多个AI技能。 3月27日，钉钉开源 dingtalk workspace cli ，首批开放了表格、日历、待办、消息等十项核心能力。 3月28日，飞书发布 lark cli v1.0，一口气开放了11个业务领域、2500多个API、200多条命令。MIT协议，业内最宽松的开源许可。 3月30日，企业微信上线 wecom cli ，覆盖通讯录、消息、文档、日程、会议等七大品类。还不止这些。港大开源的CLI Anything项目。一个能把任何桌面软件变成命令行工具的框架。6天拿下13000个Star，后来飙到21000以上。Slack的CLI早已开源。这不是巧合，这是一场集体迁徙。问题来了：为什么是命令行？这个1970年代的产物，到底有什么好争的？ 02 你我看屏幕，AI读文字答案藏在一个简单的事实里：人和AI操作软件的方式，完全不一样。你用飞书，是这样的流程：打开App → 点击日历 → 找到空闲时间 → 点"创建日程" → 填写标题 → 选择参会人 → 点确认。 7个步骤，全靠眼睛看、手指点。 AI要做同样的事，如果走图形界面，它得：截屏 → 用图像识别找到按钮位置 → 模拟鼠标点击 → 再截屏确认结果 → 继续找下一个按钮……一个"创建日程"的操作，AI可能要来回截屏十几次。但如果有命令行，AI只需要输入一行文字： lark calendar create title "周会" attendees "张三,李四" time "明天14:00" 一条命令，搞定。这不是效率的差别，是维度的差别。图形界面是为人类的视觉系统设计的，而大语言模型天生就是处理文本的。让AI去"看"屏幕操作软件，就像让猪上树。能做到，但别扭得要命。命令行对AI的优势可以用五个词概括： SELF DESC 自描述敲 help即知全部能力 TEXT NATIVE 文本原生完美匹配大模型处理方式 COMPOSABLE 可组合像乐高积木一样拼接 SELF DESC 自描述敲 help即知全部能力 SELF DESC 自描述敲 help即知全部能力 TEXT NATIVE 文本原生完美匹配大模型处理方式 TEXT NATIVE 文本原生完美匹配大模型处理方式 COMPOSABLE 可组合像乐高积木一样拼接 COMPOSABLE 可组合像乐高积木一样拼接 FEEDBACK 原子反馈成功0失败1，自动重试 TRAINING DATA 训练数据丰富大模型早已学过无数遍 FEEDBACK 原子反馈成功0失败1，自动重试 FEEDBACK 原子反馈成功0失败1，自动重试 TRAINING DATA 训练数据丰富大模型早已学过无数遍 TRAINING DATA 训练数据丰富大模型早已学过无数遍 GUI是给人类设计的遥控器，CLI是给AI设计的API。 03