我做了个 skill，不会写提示词？也能用飞书多维表格AI搭业务系统

我做了个 skill，不会写提示词？也能用飞书多维表格AI搭业务系统 我做了个 skill，不会写提示词？也能用飞书多维表格AI搭业务系统 Modified May 9 这已经不是“写 prompt”了，这更像是把原来一个顾问、一个产品经理、一个实施顾问要先做的前置脏活，先交给 AI 干了。 所以我现在越来越不想把这件事理解成“提示词技巧”，我更愿意把它理解成一种新的搭建方式。以前是人手动把业务翻译成表，现在更像是，人先把业务讲清楚，AI 帮你把这段话翻译成系统。 这两者的区别其实很大，因为前者拼的是操作熟练度，后者拼的是业务表达能力。你越会把业务讲清楚，飞书多维表格 AI搭出来的东西就越像回事。你越讲不清楚，它就越容易给你搭个看着挺热闹、但根本落不到业务里的东西。 这也是为什么我现在特别看重这个 skill。它最有价值的地方，不是帮你偷懒，而是帮你在“开始搭之前”，先把脑子里的糊涂账理顺。 而这一步一旦理顺了，后面你不管是拿去让飞书多维表格 AI搭训练营系统、项目管理系统、CRM，还是别的什么系统，思路都能通。 说白了，这个 skill 干的不是生成，它干的是澄清，是把模糊需求压成结构化业务逻辑，再把结构化业务逻辑压成系统提示词。这个顺序一变，后面的结果就完全不一样了。 我现在已经有点上头了，因为这件事让我看到一个特别具体的画面。以后很多业务人，可能根本不需要先学会怎么一张张搭表，他只要会把业务讲清楚，然后手里有一个会追问的 AI，一个能整理系统提示词的 skill，再加一个已经会搭系统的飞书多维表格 AI，三者一接上，一套系统就出来了。 而且这套系统，不是文档，不是 PPT，不是脑图，是真的能进飞书多维表格里，用起来的东西。 写在最后 这几天把这套流程走下来，我自己最强烈的感受，不是“AI 变强了”这么简单，而是搭系统这件事，真的开始变顺了。 以前最费劲的是两头，一头是需求太模糊，不知道怎么说，一头是系统太复杂，不知道怎么搭。现在中间这条链子，已经慢慢开始被接起来了。 模糊需求，先交给龙虾。 龙虾用 skill 带着你把业务问清楚。问清楚之后，它给你一版系统提示词。 再把这版提示词丢给飞书多维表格 AI。最后，飞书多维表格里真的长出一套能用的系统。 我觉得这事特别值钱，因为它不只是省时间，它是在把“会不会搭系统”这件事，慢慢从少数人会的硬技能，变成大多数业务人也能碰得到的能力。 当然，这个 skill 我现在还在继续调。有些问法我还在优化，有些场景我还在补，触发也还在磨。但方向我已经很确定了，它不是一个拿来炫技的小玩具，它是真能帮你把业务理清，再把需求喂给飞书多维表格 AI，最后长出系统的东西。等我把它再打磨稳一点，我会把这套东西开源给大家，到时候你直接拿去用就行。 万涂幻象多维表格社区是一个专注飞书多维表格的学习社区。 这两年我和社群里一直在做的事，说到底也就一句话，把那些看着很散、很乱、很难落地的业务需求，一点点翻译成真的能跑起来的系统。 社区里关于飞书多维表格的二百余篇笔记和踩坑记录，已经全部开源在飞书知识库里，都在这儿👇 https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得这篇文章对你有启发，帮我点个在看。 如果你手里也有一个一直说不清楚、又很想让飞书多维表格帮你搭出来的需求，欢迎扔到评论区。说不定下一只龙虾，先帮你把它问明白。 这已经不是“写 prompt”了，这更像是把原来一个顾问、一个产品经理、一个实施顾问要先做的前置脏活，先交给 AI 干了。 所以我现在越来越不想把这件事理解成“提示词技巧”，我更愿意把它理解成一种新的搭建方式。以前是人手动把业务翻译成表，现在更像是，人先把业务讲清楚，AI 帮你把这段话翻译成系统。 这两者的区别其实很大，因为前者拼的是操作熟练度，后者拼的是业务表达能力。你越会把业务讲清楚，飞书多维表格 AI搭出来的东西就越像回事。你越讲不清楚，它就越容易给你搭个看着挺热闹、但根本落不到业务里的东西。 这也是为什么我现在特别看重这个 skill。它最有价值的地方，不是帮你偷懒，而是帮你在“开始搭之前”，先把脑子里的糊涂账理顺。 而这一步一旦理顺了，后面你不管是拿去让飞书多维表格 AI搭训练营系统、项目管理系统、CRM，还是别的什么系统，思路都能通。 说白了，这个 skill 干的不是生成，它干的是澄清，是把模糊需求压成结构化业务逻辑，再把结构化业务逻辑压成系统提示词。这个顺序一变，后面的结果就完全不一样了。 我现在已经有点上头了，因为这件事让我看到一个特别具体的画面。以后很多业务人，可能根本不需要先学会怎么一张张搭表，他只要会把业务讲清楚，然后手里有一个会追问的 AI，一个能整理系统提示词的 skill，再加一个已经会搭系统的飞书多维表格 AI，三者一接上，一套系统就出来了。 而且这套系统，不是文档，不是 PPT，不是脑图，是真的能进飞书多维表格里，用起来的东西。 写在最后 这几天把这套流程走下来，我自己最强烈的感受，不是“AI 变强了”这么简单，而是搭系统这件事，真的开始变顺了。 以前最费劲的是两头，一头是需求太模糊，不知道怎么说，一头是系统太复杂，不知道怎么搭。现在中间这条链子，已经慢慢开始被接起来了。 模糊需求，先交给龙虾。 龙虾用 skill 带着你把业务问清楚。问清楚之后，它给你一版系统提示词。 再把这版提示词丢给飞书多维表格 AI。最后，飞书多维表格里真的长出一套能用的系统。 我觉得这事特别值钱，因为它不只是省时间，它是在把“会不会搭系统”这件事，慢慢从少数人会的硬技能，变成大多数业务人也能碰得到的能力。 当然，这个 skill 我现在还在继续调。有些问法我还在优化，有些场景我还在补，触发也还在磨。但方向我已经很确定了，它不是一个拿来炫技的小玩具，它是真能帮你把业务理清，再把需求喂给飞书多维表格 AI，最后长出系统的东西。等我把它再打磨稳一点，我会把这套东西开源给大家，到时候你直接拿去用就行。 万涂幻象多维表格社区是一个专注飞书多维表格的学习社区。 这两年我和社群里一直在做的事，说到底也就一句话，把那些看着很散、很乱、很难落地的业务需求，一点点翻译成真的能跑起来的系统。 社区里关于飞书多维表格的二百余篇笔记和踩坑记录，已经全部开源在飞书知识库里，都在这儿👇 https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得这篇文章对你有启发，帮我点个在看。 如果你手里也有一个一直说不清楚、又很想让飞书多维表格帮你搭出来的需求，欢迎扔到评论区。说不定下一只龙虾，先帮你把它问明白。 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/64n0dxCfFDJLZsSZTOYaRw 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/64n0dxCfFDJLZsSZTOYaRw 我是祥瑞，万涂幻象多维表格社区的主理人，一个深耕飞书多维表格的 AI 落地实践者。 前两天我刚写过，飞书多维表格 AI，正在把搭系统这件事，从少数人手里交还给业务人。今天我想继续往前聊一步。这一步，不是去讲它又多了哪个按钮，也不是去讲 prompt 有多少写法，而是我最近顺手做的一个小东西。 我给龙虾做了个 skill。 这个 skill 的作用很简单，不是直接去搭系统，而是你先把一个模糊需求丢给它，它会先带着你把业务逻辑一点点问清楚，最后帮你整理成一版可以直接丢给飞书多维表格 AI的系统提示词。 我为什么会去做这个东西。因为我这两天越来越强烈地感觉到，很多人卡住的地方，根本不是不会写提示词，而是根本没把业务讲清楚。 你让他描述一个系统需求，他第一句一般都是这种，帮我搭个 活动报名系统，帮我搭个训练营运营管理系统，帮我做个项目管理表。这种话当然不是错，但这种话对 AI 来说，其实就跟你对装修师傅说“给我装个家”差不多。能不能装？能。装成什么样，就看缘分了。 所以我给龙虾做的这个 skill，核心不是“替你写一段很花的 prompt”，核心是四个字，先问清楚。 我这次拿来走流程的需求，故意选了一个不太好糊弄的场景，训练营运营管理系统。 就是那种真要拿去跑业务，会牵扯报名、缴费、分班、签到、作业、考试、延期、转班、退款、结营这一整条链子的东西。 龙虾接到这个需求之后，没有上来就开始搭，而是先开始问我问题。问的也不是那种废话，不是“你想要什么页面”“你希望好看一点吗”。它问的是，学员和期次到底是什么关系，会不会跨期重读，中途跟不上是不是会延期到下一期，退款、转班、请假这些异常情况到底是谁发起谁审批，结营按什么口径算，预警是只留在系统里还是同步飞书消息。 我特别喜欢这个过程，因为它让我越来越确定一件事，真正值钱的，不是提示词本身，真正值钱的是前面那一段把业务逻辑问明白的过程。 你自己都没把角色、关系、规则、异常流程讲清楚，AI 再聪明，也只能给你搭个大概。可你一旦把这些东西讲清楚了，后面的事就顺很多。 龙虾把问题问完之后，最后给了我一版整理好的系统提示词。 我把这版提示词，直接丢给了飞书多维表格 AI的专家深度模式。 这里真正让我有感觉的，不是“它会不会生成几张表”，而是它上来先给了我一整套系统设计文档。有系统综览、功能列表、数据表、仪表盘、工作流，还有高级权限。这一步一出来，你就能明显感觉到，现在的飞书多维表格 AI已经不是在帮你补字段了，它是在按一套更像业务系统的方式，去理解你的需求。 再往后点 开始搭建，东西也真出来了。 我这次拿这个流程走下来，最后长出来的是一套训练营运营管理系统（内部团队版），里面有 8 张数据表， 也有 5 个仪表盘。 训练营期次表、班级表、课程计划表、学员信息表、签到记录表、作业记录表、异常申请表、财务记录表，都有了。全局运营仪表盘、班级运营仪表盘、教学执行仪表盘、教学效果仪表盘、财务数据仪表盘，也都搭出来了。 只看这个结果，我觉得已经很说明问题了。只要前面那段业务逻辑问得够清楚，飞书多维表格 AI 确实已经能把一套可用的多维表格系统搭出来。 这里我故意说“可用”，不是说“完美”。因为在真实业务里，很多时候最难的不是从 0 到 100，最难的是从 0 到 1。先把一套能跑的系统架子搭出来，把表、关系、看板、流程先长出来，后面你再慢慢往细了调，这个效率已经很吓人了。像往常我们手搓都需要花费很长时间，现在短短几分钟就出来了。 我觉得这条路最有意思的地方就在这儿。以前你得自己先会建模，先会拆角色，先会想流程，先会想仪表盘，最后才有可能把一套系统搭出来。 现在的链路正在慢慢变成另一种样子。你先把一个模糊需求丢给一个会追问的 AI，它帮你把业务目标、角色分工、对象关系、规则口径、异常流程、提醒方式一点点问清楚，然后它再把这些东西压成一版系统提示词，再把这版系统提示词丢给飞书多维表格 AI，最后，AI 把一套能直接用的多维表格系统先给你搭出来。