「文科生友好」手把手教你部署Claude Code，顺便聊聊OpenClaw
「文科生友好」手把手教你部署Claude Code，顺便聊聊OpenClaw
「文科生友好」手把手教你部署Claude Code，顺便聊聊OpenClaw 「文科生友好」手把手教你部署Claude Code，顺便聊聊OpenClaw Modified March 12 No access CLAUDE INSTALL MAC LINUX.md （2）火山方舟：https://www.volcengine.com/docs/82379/2160841?lang=zh 64a1f959 （3）MiniMax：https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding plan 三、Claude Code实用技巧 装好之后，怎么用得爽？我分享几个我自己最常用的技巧。 技巧1：Plan Mode模式 先探索，再规划，再编码。 按 切换到Plan Mode，CC会针对复杂任务进行规划，你确认后再执行。 这在处理复杂任务时特别有用，先看清楚它要干什么，再让它动手。 技巧2：CLAUDE.md文件配置 这个文件相当于预设的Prompt，Claude每次对话开始时都会读取。 全局配置 （ ）：存放个人偏好、通用规则，适用于所有项目。 比如：和我对话时要说中文，每次回答问题要叫我大哥。 无论你在什么文件项目下进行对话，他都会遵循着两个规则。 项目配置 （项目根目录 ）：针对单个项目生效，比如：每次回答问题前要说"请老板指示！ 这个要求，就只会在所配置项目中生效。 配置技巧：命令行对话框中输入 /init 可以自动根据当前项目内容生成CLAUDE.md文件。 技巧3：用好md文件，打造一个项目指挥中心。 我在做项目的时候，经常会设置几个文件类型。 • Project.md ：用于记录非常详细的项目进展内容，基本上每次对话结束前我都会说“请将当前进展更新到Project.md”。 • 在一个项目中只有这唯一的project，相当于这个项目的“历史文献” • Readme.md ：我用于指向不同文件的作用和路径，项目比较复杂的时候，会产生非常多文件，readme会告诉agent应该去哪找。 • 否则agent容易逐个阅读文件，很慢且占用上下文。 • Claude.md ：作用在上面提过了，这里的规范和偏好，可以通过project文档提炼出来。 • 大聪明和小笨蛋协作指南 ：其实是组合不同模型能力，实践 “规划 执行 审查 ”这个路径的趣味说法。 以Antigravity（谷歌推出的IDE平台）为例。 我们可以在IDE Agent中用较强的海外模型（Gemini/Claude）进行规划，由终端国产模型进行具体任务执行，最后执行结果交回给IDE Agent审查。 而用20美金订阅Google AI Pro会员，就能在Antigravity中合规且免费使用Opus4.6和Sonnet 4.5这类顶尖模型！！ 每次项目都产出一份“笨蛋AI执行计划和完成情况”的文档，久而久之，可以总结出国产模型在面临“钻牛角尖”问题时的有效应对方式。 技巧4：复杂任务下，善于调用Subagent进行并发执行。 比如在plan mode模式下，Agent规划了一个复杂任务。 你可以让他智能判断是否调用Subagent进行并发处理，任务完成后让他们返回结果和执行文档。 比如同时到不同的网页查询数据，同时做几个不同风格的页面等等。而且subagent还可以调用skills！ 这样的好处是， 不占用上下文，不污染主对话框，大大提升任务执行的效率。 在用的时候记得说：使用子代理/subagent完成..... 4.常用指令详解和Hooks实例 这里是一些常用指令，在命令行的对话框中输入【斜杠+命令】就能触发。 /help：显示所有可用命令列表（包括自定义的），最实用入门和快速回忆命令。 /clear 或 /reset：清空当前会话历史，防止上下文爆炸导致 AI 变笨，是防 token 浪费的头号神器。 /compact：压缩对话历史（AI 自动总结旧消息），在不想完全清空但上下文快满时节省 token 的救命招。 /permissions：查看/修改工具权限白名单，一次授权常用命令，以后 Claude 再跑就不反复弹窗问了。（新手不建议乱开） /context 或 /status：查看当前上下文使用率、token 消耗、已加载文件等，判断“该不该清空”或“哪里塞爆了”的关键指标。 /model：切换当前使用的模型（如果支持多模型），在不同任务间快速换更合适的模型。 /agents：管理 subagents（子代理），适合把复杂任务拆给独立小助手处理，避免主聊天混乱。 /hooks：打开 hooks 管理菜单，快速添加自动格式化、lint、通知等钩子，让工作流自动化。 我来提供一个实例： 给你Claude Code配置上桌面消息通知。 输入 /hooks后，选择第四个选项： Notification When notifications are sent 然后对应输入以下内容。 Tool matcher ： （一个星号） Command （分操作系统）： mac Code block Plain Text Copy osascript e 'display notification "Claude Code 需要你输入指令了" with title "Claude 等待中" sound name "Glass"' windows Code block Plain Text Copy powershell Command "& {Add Type AssemblyName PresentationFramework; [System.Windows.MessageBox]::Show('Claude Code 需要你输入指令了', 'Claude 等待中')}" User settings： /.claude/settings.json（全局配置） 这样CC需要你输入时，就会弹桌面通知了。 【写在最后】 最近 Openclaw 龙虾太火爆了，我们社群里也经常讨论。 我自己虽然在前两个月就在本地电脑、Docker、云服务器上都进行了部署，也接入了小飞机、飞书、Discord 这些 IM 平台，但最后我其实没怎么“养虾”。 我很早的时候就在想，真的有什么事非得通过移动端或者聊天窗口来发送指令才能干吗？ 至少对于现阶段用AI做业务工作流和skills的我来说，其实并没有。 我发现我真正想要干的事情，Claude Code 都能帮我完成，而且极其出色。 我并不是想泼冷水，反而我认为 Openclaw 本身的产品设计是非常优美的。 它填补了普通大众在“消费级 AI（只会聊天）”与“专业级 Agent（本地编程）”之间的鸿沟，是我们走向本地通用 Agent 的美好开始。 只是在这个阶段，它并不完全契合我的核心诉求。 从另一个角度来讲，Openclaw 与 Claude Code 从来不是同一个维度上的竞争对手。 使用 Claude Code 是为了编排、创造与开发，而选择 Openclaw 更像是在选择一种与 AI 共处的生活方式。 我更期待看到一种连接：当大众通过 Openclaw 这样低门槛的工具接触到 Agent，体验过它带来的便利后，会有部分人以此为起点，被激发去了解和学习 Claude Code、Codex，进而开始为自己创造专属的产品和工具。 这不仅为普通人搭建了一条由浅入深的AI进阶路径，也在无形中推动了整个 AI 生态的繁荣。 最后用一个我最近常发的段子结尾，大伙看个乐呵： “你满怀期待地花钱请人上门部署好了龙虾，然后发现gateway经常断开，再然后好不容易你花钱请人远程修好了，你又发现他是个笨蛋，然后你又继续学着网上给他装了很多skill，尝试让他做了两个任务，发现token爆炸，最后你发现他好像也没帮你解决什么问题，又想花钱请人上门帮你删掉......” No access CLAUDE INSTALL MAC LINUX.md No access CLAUDE INSTALL MAC LINUX.md （2）火山方舟：https://www.volcengine.com/docs/82379/2160841?lang=zh 64a1f959 （3）MiniMax：https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding plan 三、Claude Code实用技巧 装好之后，怎么用得爽？我分享几个我自己最常用的技巧。 技巧1：Plan Mode模式 先探索，再规划，再编码。 按 切换到Plan Mode，CC会针对复杂任务进行规划，你确认后再执行。 这在处理复杂任务时特别有用，先看清楚它要干什么，再让它动手。 技巧2：CLAUDE.md文件配置 这个文件相当于预设的Prompt，Claude每次对话开始时都会读取。 全局配置 （ ）：存放个人偏好、通用规则，适用于所有项目。 比如：和我对话时要说中文，每次回答问题要叫我大哥。 无论你在什么文件项目下进行对话，他都会遵循着两个规则。 项目配置 （项目根目录 ）：针对单个项目生效，比如：每次回答问题前要说"请老板指示！ 这个要求，就只会在所配置项目中生效。 配置技巧：命令行对话框中输入 /init 可以自动根据当前项目内容生成CLAUDE.md文件。 技巧3：用好md文件，打造一个项目指挥中心。 我在做项目的时候，经常会设置几个文件类型。 • Project.md ：用于记录非常详细的项目进展内容，基本上每次对话结束前我都会说“请将当前进展更新到Project.md”。 • 在一个项目中只有这唯一的project，相当于这个项目的“历史文献” • Readme.md ：我用于指向不同文件的作用和路径，项目比较复杂的时候，会产生非常多文件，readme会告诉agent应该去哪找。 • 否则agent容易逐个阅读文件，很慢且占用上下文。 • Claude.md ：作用在上面提过了，这里的规范和偏好，可以通过project文档提炼出来。 • 大聪明和小笨蛋协作指南 ：其实是组合不同模型能力，实践 “规划 执行 审查 ”这个路径的趣味说法。 以Antigravity（谷歌推出的IDE平台）为例。 我们可以在IDE Agent中用较强的海外模型（Gemini/Claude）进行规划，由终端国产模型进行具体任务执行，最后执行结果交回给IDE Agent审查。 而用20美金订阅Google AI Pro会员，就能在Antigravity中合规且免费使用Opus4.6和Sonnet 4.5这类顶尖模型！！ 每次项目都产出一份“笨蛋AI执行计划和完成情况”的文档，久而久之，可以总结出国产模型在面临“钻牛角尖”问题时的有效应对方式。 技巧4：复杂任务下，善于调用Subagent进行并发执行。 比如在plan mode模式下，Agent规划了一个复杂任务。 你可以让他智能判断是否调用Subagent进行并发处理，任务完成后让他们返回结果和执行文档。 比如同时到不同的网页查询数据，同时做几个不同风格的页面等等。而且subagent还可以调用skills！ 这样的好处是， 不占用上下文，不污染主对话框，大大提升任务执行的效率。 在用的时候记得说：使用子代理/subagent完成..... 4.常用指令详解和Hooks实例 这里是一些常用指令，在命令行的对话框中输入【斜杠+命令】就能触发。 /help：显示所有可用命令列表（包括自定义的），最实用入门和快速回忆命令。 /clear 或 /reset：清空当前会话历史，防止上下文爆炸导致 AI 变笨，是防 token 浪费的头号神器。 /compact：压缩对话历史（AI 自动总结旧消息），在不想完全清空但上下文快满时节省 token 的救命招。 /permissions：查看/修改工具权限白名单，一次授权常用命令，以后 Claude 再跑就不反复弹窗问了。（新手不建议乱开） /context 或 /status：查看当前上下文使用率、token 消耗、已加载文件等，判断“该不该清空”或“哪里塞爆了”的关键指标。 /model：切换当前使用的模型（如果支持多模型），在不同任务间快速换更合适的模型。 /agents：管理 subagents（子代理），适合把复杂任务拆给独立小助手处理，避免主聊天混乱。 /hooks：打开 hooks 管理菜单，快速添加自动格式化、lint、通知等钩子，让工作流自动化。 我来提供一个实例： 给你Claude Code配置上桌面消息通知。 输入 /hooks后，选择第四个选项： Notification When notifications are sent 然后对应输入以下内容。 Tool matcher ： （一个星号） Command （分操作系统）： mac windows User settings： /.claude/settings.json（全局配置） 这样CC需要你输入时，就会弹桌面通知了。 【写在最后】 最近 Openclaw 龙虾太火爆了，我们社群里也经常讨论。 我自己虽然在前两个月就在本地电脑、Docker、云服务器上都进行了部署，也接入了小飞机、飞书、Discord 这些 IM 平台，但最后我其实没怎么“养虾”。 我很早的时候就在想，真的有什么事非得通过移动端或者聊天窗口来发送指令才能干吗？ 至少对于现阶段用AI做业务工作流和skills的我来说，其实并没有。 我发现我真正想要干的事情，Claude Code 都能帮我完成，而且极其出色。 我并不是想泼冷水，反而我认为 Openclaw 本身的产品设计是非常优美的。 它填补了普通大众在“消费级 AI（只会聊天）”与“专业级 Agent（本地编程）”之间的鸿沟，是我们走向本地通用 Agent 的美好开始。 只是在这个阶段，它并不完全契合我的核心诉求。 从另一个角度来讲，Openclaw 与 Claude Code 从来不是同一个维度上的竞争对手。 使用 Claude Code 是为了编排、创造与开发，而选择 Openclaw 更像是在选择一种与 AI 共处的生活方式。 我更期待看到一种连接：当大众通过 Openclaw 这样低门槛的工具接触到 Agent，体验过它带来的便利后，会有部分人以此为起点，被激发去了解和学习 Claude Code、Codex，进而开始为自己创造专属的产品和工具。 这不仅为普通人搭建了一条由浅入深的AI进阶路径，也在无形中推动了整个 AI 生态的繁荣。 最后用一个我最近常发的段子结尾，大伙看个乐呵： “你满怀期待地花钱请人上门部署好了龙虾，然后发现gateway经常断开，再然后好不容易你花钱请人远程修好了，你又发现他是个笨蛋，然后你又继续学着网上给他装了很多skill，尝试让他做了两个任务，发现token爆炸，最后你发现他好像也没帮你解决什么问题，又想花钱请人上门帮你删掉......” 如果这篇文章对你有启发，不妨点个赞，或者分享给身边的朋友，也欢迎给我留言，聊聊你的想法。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/8iAUvJog... https://mp.weixin.qq.com/s/8iAUvJog... 原创 Buluu Buluu 新西楼2026年3月12日 20:53 广东 Hello，大家好，我是Blue。 昨天给我们AGI共学社群的同学做了一场直播，干聊3小时。 从自己文科生的视角，去分享Claude Code是什么，怎么装，怎么用，到 实操演示 自己做的电商评论深度分析skills ，中途一度差点翻车，哈哈。 最后再还跟大家聊了聊我眼中的Openclaw龙虾热🦞和冷思考🧊。 感兴趣的朋友可以进入我的公众号主页跳转到视频号或者直接搜索【buluslan】查看昨晚的直播回放。 播完看了一下数据，差不多有十几个人从头听到了尾，二十几个人听了两个小时以上。 果然还是聊天得劲。 今天就把昨天直播的内容整理成文，给没赶上直播的文科生同学一个保姆级的Claude Code安装和实操教程。 一、什么是Claude Code 由 Anthropic 推出的本地终端与 「agentic coding」智能工具，能依托大模型感知代码、跨文件编辑，可运行命令，将开发流程简化为指令，还能完成电脑端各类繁琐工作。 简单来说： 可以在你电脑上自主完成工程级任务的 AI Agent。 他不是只能拿来编程，实际上，拿CC来干除了编程以外的大多数事情都能取得比传统方法强10x的效果，比如写作。 开发者文档：https://code.claude.com/docs/zh CN/overview 官方教程：http://anthropic.skilljar.com 1.核心机制： Agentic Loop Claude Code的工作方式是一个循环： Think → Act → Observe → Repeat 在开始一段任务时，他会： 先搞懂情况 （Think / Gather context） → Claude Code 先读你的代码、看报错日志、搜文件、理解项目结构（用工具像 grep、read file、ls 等）。 动手改东西 （Act / Take action） → 它决定：要改哪个文件？要运行什么命令？ → 于是调用工具：编辑文件（edit）、运行终端命令（bash）、安装依赖、跑测试（npm test / pytest）等。 检查干得对不对 （Observe / Verify results） → 改完后它自己跑测试、看报错、git diff 看变化、甚至再读一遍日志。 → 如果不对，它就回到第1步，调整计划再来一遍。 循环直到搞定或问你 → 它会一直循环（几十上百次都正常），自己纠错、自己优化，直到任务完成，或者它觉得需要你确认/提供更多信息，才停下来问你。 2.核心部件：五个关键概念 Claude Code背后有一整套工具生态： TASK、TOOL、MCP、SUBAGENT、SKILL Tool（工具） ： Claude 的“基本手脚”，就是它能真正做事的小动作，比如读文件、改文字、算数字、跑简单命令。没有这些，它就只能嘴巴说说干不了活。 MCP（Model Context Protocol） ： 一个“外接插头”标准，让 Claude 能连上外面的东西（比如你的邮箱、数据库），像给它插上 USB 扩展坞，就能用更多外部工具和服务。 Skill（技能） ： 一张“专业小抄”或操作手册，你写好规则和步骤（比如怎么分类记账、怎么写邮件），Claude 看到合适任务就自动拿出来照着做，让它干特定事更聪明、更统一。 Task（任务工具） ： Claude 的“派单按钮”，当活儿太多或怕聊天记录乱时，它就用这个工具喊“小弟”来帮忙，自己不亲自动手每一步，只管发任务和收结果。 Subagent（子代理 / 子助手） ： 被 Task 按钮喊出来的“独立小弟”，它像一个专职小助手，有自己的小脑子（不干扰主聊天）、专长设定和有限权限，专心干一个子任务，干完只汇报总结给老板（主 Claude）。 Claude 像个项目负责人 → Tool 是他的手脚， MCP 是外接设备， Skill 是他的工作手册， Task 是派单功能， Subagent 是他喊来帮忙的专职员工。 所以Claude Code = 最强的AI大脑 + 最完整的工具生态 + 可持续进化的知识库。 这就是为什么我说它不只是编程工具。 二、Claude Code安装实操 1. 开始安装前准备 首先，你需要准备这几样东西： 网络环境 ：你懂的 IDE平台 ：Trae / CodeBuddy / Qcoder / antigravity / Cursor等 Claude账号 ：可以用谷歌账号登录。 国产模型Coding Plan：智谱GLM、火山方舟、Minimax、Kimi、阿里百炼（当然有能力上Claude 订阅更佳，但小心封号） 2. 一键部署脚本+提示词 我在黄叔、成峰前辈们的基础上升级了提示词，还准备了一键安装脚本，将这两个东西发给IDE Agent完成一键部署。 以下是两个 版本的安装提示词和脚本： Mac版本： No access install claude.sh No access install claude.sh Windows版本： No access CLAUDE INSTALL WINDOWS.md No access CLAUDE INSTALL WINDOWS.md No access install claude.bat No access install claude.bat 或者直接复制下面提示词也可以，IDE Agent 会帮你一条龙完成系统检查、环境配置和Claude Code安装 。 Mac端在安装homebrew（相当于软件大管家，来帮你装后面的Node.js）过程中如果看不到进度，可以新开一个终端输入以下指令并按回车：brew version 如果报错标红，说明还没装好。 过程中还会让你输入系统密码，这里需要盲打（界面不显示你输入的字符），打完直接回车就行。 第一次装的时候我还被这个吓了一跳，以为键盘坏了…… 全部安装好之后，在终端输入Claude，能够进入这个界面就是安装成功啦！ 接下来我们要进行模型接入。 3.国产Coding Plan推荐 最近龙虾爆火，互联网大厂和模型厂商都在把云服务器+模型Coding Plan打包卖一键部署服务。 这里的Coding Plan也一样能接入到Claude Code中，而且每个模型的开发者文档都会有详细的接入说明，对着教程一步步操作即可。 我自己用的是智谱的GLM的模型，还自带 网络搜索、网页读取、开源仓库 MCP功能。 量大质好还便宜，这就是国产的魅力。 （1）智谱 GLM：https://www.bigmodel.cn/glm coding?ic=34LIVBDM9G