AI 编程必备 Skills 推荐：TDD、代码审查与网页自动化实战

之前写了篇万字详解 Agent Skills，聊了 Skills 是什么、怎么用、和 Prompt / MCP 有什么区别。这篇不聊概念，直接分享 6 个我日常在用的 Skills，覆盖开发流程、代码审查、UI 设计、网页操作这些场景： 让 AI 自动遵循 TDD 流程，先写测试再写实现 一键生成符合行业标准的设计系统 对代码进行多维度专业审查（SOLID、安全性、性能） 解决 AI 聊太久会“失忆”的上下文腐化问题 给 AI 加上完整的网页浏览和自动化操作能力 下面一个个来看。 Superpowers Superpowers 是一个专为 AI 编程 Agent（Claude Code、Cursor 等）设计的软件开发工作流框架，把 TDD、Code Review、Spec Driven、Git Worktree、子 Agent 协作等实践封装成 Skills。内置的核心技能如下： | 技能名称 | 触发方式 | 核心功能 | | | | | | brainstorming | 命令 | 通过苏格拉底式提问帮你理清需求，输出设计文档 | | using git worktrees | 自动（设计确定后） | 创建隔离的 Git worktree 分支，避免影响主分支 | | writing plans | 自动（设计确定后） | 将设计拆解成可执行的小任务（每个任务 2 5 分钟），包含文件路径、代码片段和验证步骤 | | executing plans | 自动（执行计划时可选） | 批量执行任务计划，适合逻辑简单、重复性高的任务 | | test driven development | 自动（代码实现阶段） | 强制红 绿 重构循环，所有代码必须先写测试才能写实现 | | subagent driven development | 自动（执行计划时可选） | 为每个任务派发一个全新的子代理，完成后自动进行两阶段审查（先检查是否符合设计，再评估代码质量） | | code review | 自动（任务完成后） | 双阶段代码审查，代码完成后质量把关 | | systematic debugging | 需要时触发 | 系统化除错，分四个阶段调查根因 | | verification before completion | 自动（宣称完成时） | 强制验证，没有证据不能说完成 | 这些技能不是孤立存在的，它们会串联成一条完整的工作流。 目前 Superpowers 支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等主流 AI 编码平台，安装后即可自动启用。这里以 Claude Code 为例说明。 如果你本机没有安装 Claude Code 的话，只需要运行下面这行命令安装即可（Node.js 18+）： 在 Claude Code 中，首先要注册插件市场： 然后从这个插件市场安装插件： 一共有三个下载选项： | 选项 | 作用范围 | | | | | Install for you (user scope) | 全局生效 。你在电脑上任何地方开启 Claude Code 都能调用。 | | Install for all collaborators (project scope) | 项目成员共有 。配置会写入项目文件，同事拉代码后也能用。 | | Install for you, in this repo only (local scope) | 仅限当前文件夹 。换个目录就没了。 | 这里推荐选择 User Scope 全局安装。因为 Superpowers 的“技能”是通用的，无论你写 Java 业务还是 Python 脚本，这套方法论在大多数场景下都能用。全局安装后，你随时都能唤起这些能力，不用每个项目都折腾一遍。 安装完成后，在 Claude Code 中输入 或 ，如果看到 Superpowers 出现在列表中，就说明安装成功了。 项目地址： <https://github.com/obra/superpowers Everything Claude Code 很多人把 Claude Code 当聊天框用。有位开发者在 8 小时内用它做完一个产品，拿了 Anthropic 黑客松冠军。 他把这套配置集开源了出来，在 Github 上已经斩获接近 4w Star：Everything Claude Code。 它把开发流程拆解成多个组件，让 AI 在不同角色间分工协作： | 组件类型 | 作用说明 | | | | | Agents | 分工的子智能体，比如规划、架构、TDD、代码审查 | | Skills | 封装好的工作流，像 TDD 方法论、后端开发经验 | | Hooks | 自动执行的任务，改完代码自动检查有没有遗留的调试日志 | | Rules | 全局生效的开发规范 | | Commands | 斜杠命令， 跑测试、 审查代码 | 在实战测试中，这套方案让功能开发速度提升了 65%。代码审查出的问题减少了 75%，PR 的平均问题数从 12 个降到了 3 个。 但它解决的一个更实际痛点是： 上下文腐化 。 AI 聊太久会“失忆”，输出质量下降。这套配置让 AI 始终在清晰的角色框架内工作，保持稳定输出。每个 Agent 只负责自己擅长的领域，不会越界；每个 Skill 都有明确的触发条件和执行步骤，不会乱来。 项目地址： <https://github.com/affaan m/everything claude code UI UX Pro Max 这是一个专为 AI 编程 Agent（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）设计的专业 UI/UX 设计智能 Skill。 它的核心能力是 一键生成完整的设计系统 （Design System），根据产品类型和行业特性自动给出设计决策。 v2.0 新增了 Design System Generator ，能根据你的产品类型、行业特性、目标用户，在几秒内自动输出一套完整的设计系统。 该技能内置的设计知识库： | 资源类型 | 数量 | 说明 | | | | | | UI 风格 | 67 种 | Glassmorphism、Neumorphism、Bento Grid、AI Native UI 等 | | 行业色板 | 161 个 | 每个行业都有专属配色方案，全部带色值说明 | | 字体搭配 | 57 种 | 精选字体组合，附带 Google Fonts 链接 | | 推理规则 | 161 条 | 行业特定的设计系统生成规则 | | UX 准则 | 99 条 | 最佳实践、反模式和可访问性规则 | | 支持技术栈 | 13 种 | React/Next.js + shadcn/ui、Vue/Nuxt、Tailwind、SwiftUI、Flutter、React Native 等 | 它是如何工作的？ 当你输入“帮我做一个美容 SPA 的落地页”时，它不会随便给你一套紫色渐变，而是会推理出：这是健康养生行业 → 推荐柔和的 Soft UI 风格 → 配色用淡粉 + 鼠尾草绿 + 金色点缀 → 字体选优雅的 Cormorant Garamond，同时还会列出该行业应该避免的反模式（比如不要用 AI 感十足的紫粉渐变）。 安装方式非常简单： Claude Code（推荐） ： Cursor / Windsurf / Continue 等 ：使用官方 CLI 安装后，只需自然语言描述你的 UI 需求，技能会自动激活： 它还会自动生成 Pre delivery Checklist，确保没有 emoji 当图标、hover 状态完整、reduced motion 被尊重等专业细节。 项目地址： <https://github.com/nextlevelbuilder/ui ux pro max skill 如果你觉得 UI UX Pro Max 太重，只需要一个轻量的前端设计指导，可以试试 Anthropic 官方的 frontend design Skill。它专注于避免 AI 生成的“千篇一律”美学——拒绝 Inter/Roboto 等泛滥字体，拒绝紫白渐变这类套路配色，鼓励大胆的排版和非常规布局。没有 UI UX Pro Max 那么完整的设计知识库，但胜在轻量，适合对设计要求不那么复杂的场景。 sanyuan skills 这是一个面向生产环境的 Claude Code 技能集合，它把资深工程师的代码审查经验封装成 Skill，让 AI 从多个专业维度对代码进行审查。 该集合目前包含三个核心技能： | 技能名称 | 核心功能 | 适用场景 | | | | | | Code Review Expert | 资深工程师级别的代码审查，覆盖 SOLID 原则、安全性、性能、错误处理、边界条件等 | 代码提交前的质量把关 | | Sigma | 基于 Bloom's 2 Sigma 掌握学习理论的 1 对 1 AI 导师，采用苏格拉底式提问 | 学习新技术、深入理解某个概念 | | Skill Forge | 元技能，用于创建高质量 Skill，内置 12 种经过实战检验的技术 | 想自己开发 Skill 时的起点 | Code Review Expert 的审查维度： SOLID 原则 ：单一职责、开闭原则、里氏替换等 安全性 ：SQL 注入、XSS、敏感信息泄露等 性能 ：算法复杂度、内存泄漏、不必要的循环等 错误处理 ：异常捕获、边界条件、空值处理等 代码质量 ：命名规范、注释、可读性等 使用 npx 命令安装： 安装后，在 Claude Code 中直接调用： 项目地址： <https://github.com/sanyuan0704/sanyuan skills Web Access Claude Code 自带 WebSearch 和 WebFetch，但缺少编排策略和浏览器自动化能力。这个 Skill 补上了这块——让 Claude Code 能自主浏览网页、操作动态页面，并且跨会话积累站点经验。 | 能力 | 说明 | | | | | 自动工具选择 | 根据场景自动选择 WebSearch / WebFetch / curl / Jina / CDP，可自由组合 | | CDP 浏览器操作 | 直连日常使用的 Chrome，自然携带登录态；支持动态页面、交互操作、视频帧捕获 | | 并行分治 | 派发子 Agent 并行处理多个目标，共享一个 Proxy，Tab 级隔离 | | 站点经验积累 | 按域名存储操作经验（URL 规律、平台特征、已知坑点），跨会话复用 | | 媒体提取 | 直接从 DOM 提取图片/视频 URL，或截取任意时间点的视频帧并分析 | v2.4.1 将脚本从 bash 迁移到了 Node.js，支持 Windows / Linux / macOS。还新增了 DOM 边界穿透能力，能处理 Shadow DOM、iframe 等选择器无法到达的元素。 安装方式： 前提条件：Node.js 22+，Chrome 需开启远程调试（在 中勾选"Allow remote debugging for this browser instance"）。 安装后可以直接用自然语言驱动： 项目地址： <https://github.com/eze is/web access skill creator 这是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的一个元技能，专门用于 创建、修改和优化 Skill 。 它提供了一套 Skill 开发工作流： | 阶段 | 工作内容 | | | | | 意图捕获 | 理解你想让 Skill 做什么，明确边界和目标 | | 起草 SKILL.md | 编写 Skill 的核心指令文件，包含 frontmatter 和指令内容 | | 测试验证 | 创建测试用例，运行对比实验（有 Skill vs 无 Skill） | | 迭代优化 | 根据测试反馈持续改进指令 | | 描述优化 | 优化 Skill 的 description，提高触发准确性 | 它还内置了 评估系统 ：生成可视化评测报告，对比“使用 Skill”和“不使用 Skill”的输出差异，支持多轮迭代优化。 适合想给团队做专属 Skill 的开发者作为起点。 项目地址： <https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill creator 总结 按场景整理一下，方便按需选择： | 场景 | 推荐 Skill | 一句话说明 | | | | | | 完整开发流程 | Superpowers | TDD + Code Review + 自动计划，装完直接用 | | 多角色协作 | Everything Claude Code | 子 Agent 分工，解决上下文腐化 | | UI 设计 | UI UX Pro Max / frontend design | 前者完整设计系统，后者轻量设计指导 | | 代码审查 | sanyuan skills | SOLID + 安全 + 性能多维度审查 | | 网页浏览与操作 | Web Access | CDP 浏览器自动化 + 站点经验积累 | | 自制 Skill | skill creator | Anthropic 官方的 Skill 开发工具 | 不需要全装，根据日常场景挑几个就行。刚开始接触的话，建议从 Superpowers 和 sanyuan skills 入手——前者管开发流程，后者管代码质量，覆盖了最常见的开发需求。