后端技术进阶之路

大家好，我是小宇宙。 我的「小宇宙coding (opens new window)」公众号从 2020 年开始创作，不知不觉已经好几年啦，分享的内容主要是专注程序员开发的，相信一直在阅读我公众号的读者，都或多或少收获了很多干货知识，再次也感谢大家的关注和支持。 在公众号里，我除了有分享自己的图解系列 (opens new window)和大厂面试系列 (opens new window)的内容，还分享过其他公众号优秀的技术文章，这些优秀的技术文章，我都收录到了「后端面试常见题 (opens new window)」。 现在收录的技术文章越来越多了，为了更方便大家学习，我也在网站这里，帮大家重新整理分类，按照 由浅入深、循序渐进 的方式组织，从计算机基础原理到架构设计实战，方便后续同学系统化学习，同时随着收录的内容越来越多，后续也会持续更新。 学习路径 本系列涵盖内容非常丰富，从 计算机基础、数据库、设计模式、消息队列、系统设计、高并发优化、分布式架构、微服务、云原生 等多个维度，涵盖面试高频问题。虽然不是完全体系化的教程，但每个主题都经过精心分类整理，非常适合作为平时的技术积累，扩展自己的技术视野，在面试中展现技术深度和解决实际问题的能力。 建议学习顺序： 1. 计算机基础 打牢基础，理解操作系统、网络原理 2. 数据库 掌握各类数据存储方案及其适用场景 3. 设计模式 学习代码优化与设计思想 4. 消息队列 理解异步通信与消息中间件 5. 系统设计 积累实战经验，掌握架构设计方法 6. 高并发与性能优化 学习应对大流量的技术方案 7. 分布式系统 理解分布式架构的核心问题与解决方案 8. 微服务与云原生 掌握现代化应用架构 一、计算机基础 1.1 计算机网络基础 理解网络模型和网络协议，是系统设计的基石。 面试题：你背诵一下，OSI七层网络模型 (opens new window) 面试官：我们为什么需要 7 层 OSI 网络模型？ (opens new window) 1.2 CDN 与内容分发 深入理解 CDN 原理，掌握全局流量分发方案。 面试官：CDN 是怎么工作的？ (opens new window) 面试官：你懂 CDN 吗？ (opens new window) 1.3 网络安全 了解常见的网络攻击方式及防护手段。 面试官：你知道哪些网络攻击？ (opens new window) 1.4 操作系统原理 掌握进程、内存、I/O 等操作系统核心概念。 程序执行与系统启动： 面试官：程序是怎么一步步运行起来的？ (opens new window) 面试官：操作系统是怎么一步步启动起来的？ (opens new window) 进程与并发： 面试官：进程切换的本质是什么？ (opens new window) 面试官：并发和并行是一回事吗? (opens new window) 内存管理： 面试官：内存分页和分段有什么区别？ (opens new window) 面试官：malloc内存分配器是怎样实现的？ (opens new window) I/O 模型： 面试官：你知道几个网络 I/O 模型？ (opens new window) 二、数据库与存储 2.1 关系型数据库 MySQL 理解 MySQL 架构和查询原理。 面试官：MySQL 的架构是怎么样的？ (opens new window) 2.2 缓存数据库 Redis 掌握 Redis 架构、数据结构及应用场景。 面试官：Redis 是什么？架构是怎么样的？ (opens new window) 面试官：Redis 除了用作缓存还能干嘛？ (opens new window) 2.3 搜索引擎 Elasticsearch 了解 ES 的倒排索引及搜索原理。 面试官：ES 的倒排索引说一下？ (opens new window) 2.4 文档数据库 MongoDB 理解文档型数据库的特点和应用场景。 面试官：有MySQL为什么还要有MongoDB？ MongoDB是什么？架构是怎么样的？ (opens new window) 2.5 分布式文件系统 HDFS 掌握海量数据存储方案。 面试官：海量数据怎么存？HDFS 是什么？架构是怎么样的？ (opens new window) 三、设计模式与代码优化 3.1 代码优化 学习消除冗余代码，提升代码质量。 面试官：干掉 if...else，你有几种方法？ (opens new window) 3.2 设计模式应用 掌握常见设计模式及其在项目中的实际应用。 面试官：你项目用过哪些设计模式？ (opens new window) 四、消息队列 4.1 消息队列基础 理解消息队列的核心概念、应用场景和设计原理。 面试官：你的项目为什么要用消息队列？ (opens new window) 面试官：消息队列在架构设计中有什么用？ (opens new window) 面试官：消息队列是怎么演进的？ (opens new window) 4.2 消息可靠性保障 掌握消息不丢失、不重复消费等可靠性保障机制。 面试官：消息队列怎样防止消息重复？ (opens new window) 面试官：最多一次、至少一次和正好一次有什么区别？ (opens new window) 面试官：在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？ (opens new window) 4.3 消息队列设计 学习如何设计和实现一个消息队列系统。 面试官：如何设计实现一个消息队列？ (opens new window) 4.4 RabbitMQ 了解 RabbitMQ 架构和应用场景。 面试官：RabbitMQ 是什么？架构是怎么样的？ (opens new window) 4.5 Kafka 深入学习 Kafka 的架构、性能优化和常见问题处理。 架构与性能： 面试官：Kafka架构长什么样的？ (opens new window) 面试官：Kafka为什么这么快？ (opens new window) 面试官：你说说 Kafka 为什么是高性能的？ (opens new window) 可靠性与问题处理： 面试官：Kafka 会丢消息吗？ (opens new window) 面试官：Kafka 百万消息积压如何处理？ (opens new window) 4.6 RocketMQ 对比学习 RocketMQ 与 Kafka 的差异。 面试官：RocketMQ 和 Kafka 有什么区别？ (opens new window) 面试官：RocketMQ 为什么性能不如 Kafka？ (opens new window) 五、系统设计与架构 5.1 业务系统设计 掌握各类互联网业务系统的架构设计方法。 电商系统： 面试官：电商大促期间，如何设计"秒杀"架构支撑百万级并发请求？ (opens new window) 面试官：如何设计一套高并发、强一致的电商订单系统？ (opens new window) 社交互动系统： 面试官：如何搭建一个高可用评论系统，支撑百万级用户实时互动？ (opens new window) 面试官：如何设计一个百万用户同时在线的直播评论系统？ (opens new window) 面试官：高并发场景下，如何设计一个不崩的点赞系统？ (opens new window) 排行榜系统： 面试官：如何设计一个亿级用户排行榜？ (opens new window) 面试官：如何设计一个亿级热门视频排行榜？ (opens new window) 5.2 基础设施设计 学习通用技术组件的设计方法。 流量控制： 面试官：如何设计一个百万QPS的限流器？ (opens new window) URL 短链： 面试官：如何设计一个十亿级的URL短链系统？ (opens new window) 分布式ID： 面试官：如何设计一个分布式ID？ (opens new window) 5.3 安全与认证 掌握系统安全设计和用户认证方案。 面试官：你项目是怎么存密码的？ (opens new window) 面试官：单点登录是怎么工作的？ (opens new window) 面试官：如何设计安全的对外 API？ (opens new window) 5.4 系统扩展性设计 学习如何设计可扩展的系统架构，应对用户规模增长。 面试官：如果你的项目要支持百万用户，你会如何设计？ (opens new window) 面试官：如果你的项目用户规模放大了 100 倍，怎么应对？ (opens new window) 面试官：你的项目如何做到高可用、高吞吐、高扩展性？ (opens new window) 六、高并发与性能优化 6.1 性能问题排查 掌握常见性能问题的定位与分析方法。 面试官：CPU 100% 问题怎么排查？ (opens new window) 面试官：导致 CPU 飙升到 100% 有什么原因？ (opens new window) 6.2 性能优化方法 学习系统性能优化的各种技术手段。 面试官：如何提高程序的性能？ (opens new window) 面试官：怎样确保你的系统能在 1s 内响应用户请求？ (opens new window) 面试官：Java, Go, Python的垃圾回收是怎么工作的？ (opens new window) 6.3 缓存一致性 理解缓存与数据库的一致性问题及解决方案。 面试官：高并发场景下应该如何设计缓存一致性方案？ (opens new window) 面试官：项目中你是采用哪种缓存模式来解决数据一致性问题的？ (opens new window) 6.4 高可用保障 掌握负载均衡、熔断、降级、隔离等高可用技术。 负载均衡： 面试官：你背一下负载均衡算法？ (opens new window) 面试官：你的系统负载均衡是怎么做的？ (opens new window) 面试官：七层负载均衡和四层负载均衡有什么区别？ (opens new window) 熔断降级： 面试官：服务熔断是指什么？ (opens new window) 面试官：应对高并发，如何设计服务降级方案？ (opens new window) 面试官：高并发场景下，一个好的熔断策略该怎么设计？ (opens new window) 服务隔离： 面试官：十倍流量冲击下，你的系统该怎么做服务隔离？ (opens new window) 6.5 运维与监控 掌握系统监控和数据迁移方案。 面试官：系统监控数据该用推还是拉？ (opens new window) 面试官：系统重构，旧库数据怎样平滑地迁到新库？ (opens new window) 七、分布式系统 7.1 分布式事务 理解分布式环境下的事务一致性问题及解决方案。 面试官：你知道哪些分布式事务？ (opens new window) 7.2 分库分表 掌握海量数据场景下的数据分片方案。 面试官：说说你们分库分表后，主键是怎么生成的？ (opens new window) 面试官：1亿数据分库分表，分页查询应如何设计？ (opens new window) 7.3 高可用架构 学习分布式系统的高可用设计。 面试官：你管这破玩意儿叫高可用？ (opens new window) 八、微服务架构 8.1 微服务高可用 掌握微服务场景下的高可用保障机制。 面试官：微服务如何保证系统高可用？ (opens new window) 8.2 微服务分布式事务 理解微服务架构下的分布式事务解决方案。 面试官：微服务场景下，如何实现分布式事务来保证一致性？ (opens new window) 8.3 微服务负载均衡 学习微服务场景下的负载均衡方案。 面试官：微服务场景下负载均衡应该怎么做？ (opens new window) 九、云原生技术 9.1 容器技术 Docker 理解容器化技术的原理和优势。 面试官：Docker和传统虚拟机有什么区别？ (opens new window) 9.2 容器编排 Kubernetes 掌握 Kubernetes 的核心概念和应用场景。 面试官：Docker 和 k8s 之间是什么关系？ (opens new window) 对了，最新的优质技术文章都会在公众号首发，别忘记关注哦！！如果你想加入百人技术交流群，扫码下方二维码回复「加群」。